安装vLLM和modelscope:首先,我们需要安装vLLM和modelscope。在安装过程中,需要注意选择合适的安装源,以确保安装过程的顺利进行。 模型下载与部署:通过vLLM的一键部署功能,我们可以方便地下载并部署Yi-34B大模型。然而,在部署过程中,可能会遇到显存不足的问题。为了解决这一问题,我们需要调整部署参数,确保显存的有效利用。
vLLM是一个基于Web的大语言模型服务,它支持多种主流预训练模型的调用。在部署过程中,我们将Yi-34B模型与vLLM进行了集成,使得用户可以通过vLLM的Web界面直接调用我们的模型。这样,用户无需关心底层的模型加载和调用过程,只需关注自己的业务需求即可。 五、踩坑记录与总结 在部署过程中,我们也遇到了一些问题。例如,...
手把手教学,关注我 + 一键三连,教程持续更新中~ vLLM 是由加州大学伯克利分校的研究者开源的项目,该项目主要用于快速推理和部署大模型。本视频主要演示如何使用 vLLM 快速部署 Yi-34B-Chat 大模型 本视频使用平台:OpenBayes.com 本视频使用算力:单卡 A100 直接克隆代码: 用我的专用邀请链接,注册 OpenBayes,双方...
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