Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解...
Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解...
speculative_config=None, tokenizer='Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, tokenizer
Jasonsey commented Sep 23, 2024 @whitesay 最新版本的transformers在加载Qwen2-VL config.json时存在bug,请按照README中的说明,安装特定版本: pip install git+https://github.com/huggingface/transformers@21fac7abba2a37fae86106f87fcf9974fd1e3830 如果已经安装了master版本的transformers, 那么使用这个方案可能...
问题描述 我现在使用vllm在本地部署qwen2-2b-vl,另一台电脑用requests发送请求,IP地址已经隐藏,我发送两张照片,promp
这表明vLLM识别到的GTE文本向量-Qwen2-7B模型不是一个embedding模型,而是生成式模型。为了解决这个问题,我们模仿已经支持的embedding模型e5-mistral-7b-instruct来添加一个新的embedding模型。 第一步: 进入存放vLLM模型列表的源码文件,目录如下: path_to_site-packages/vllm/model_executor/models/__init__.py ...
[大模型]Qwen2-7B-Instruct vLLM 部署调用 vLLM 简介 vLLM框架是一个高效的大语言模型推理和部署服务系统,具备以下特性: 高效的内存管理:通过PagedAttention算法,vLLM实现了对KV缓存的高效管理,减少了内存浪费,优化了模型的运行效率。 高吞吐量:vLLM支持异步处理和连续批处理请求,显著提高了模型推理的吞吐量,加速...
大型多模态模型迎来了重要的一个月!Qwen2-VL、Pixtral已经发布,Llama 3-V也即将推出。LMMs正处于舞台中央!🌟🔥 vLLM:您的LMMs最终推理引擎! ✅ 现在支持:BLIP-2、Chameleon、Fuyu
运行vllm serve命令来启动Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct服务,(1.5B参数的Qwen/Qwen2指令模型)自动设置数据类型(--dtype auto),并使用token-abc123作为API密钥进行认证(--api-key token-abc123)。 vllm的关键论点 --host HOSTNAME: 服务器主机名(默认:localhost) --port PORT: 服务器端口号(默认:8000) --api-...
正常启动(以Qwen2-7B为例): 代码语言:bash 复制 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server--modelQwen/Qwen2-7B-Instruct 其他启动参数详解: 代码语言:bash 复制 python3-mvllm.entrypoints.openai.api_server-h用法: api_server.py[-h][--host HOST][--port PORT][--uvicorn-log-level{debug,info,wa...