2.1 安装vllm较为简单 pip install vllm==0.7.2 pip install vllm==0.7.2 --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.2 安装flash-attn踩了比较多的坑 可参考FlashAttention(flash-attn)安装 open-r1的项目要求是cuda12.4【附录1】,如果不符合,需要重新按照cuda12.4 cuda安装教程如下: 从地址...
大语言模型LLM: 视觉编码器: 位置感知的视觉语言适配器: 输入输出 训练 预训练 多任务预训练 有监督微调 后续工作: Qwen多模态。 Qwen-VL: ttps://arxiv.org/abs/2308.12966 Qwen-VL是在Qwen-LM(7B)上为基础,增加了 1)视觉感受器 2)输入-输出接口 3)3阶段的训练流程 4)多语言多模态的语料库 Qwen-vl...
打造自己的智能监控系统:Qwen-VL + DeepSeek+本地数据库+摄像头 = 24小时的智能保安 5.1万 11 02:12 App Qwen2.5 - VL还能这样操控手机?!(附教程) 8.3万 92 04:43 App 阿里发布QwQ-32b:性能接近满血版DeepSeek-R1,个人电脑轻松运行! 2602 1 13:35 App Qwen2.5 VL vLLM 生产级部署方案!含API调用...
vLLM本地部署Qwen2.5-VL多模态大模型!70亿参数即可打造监控视频目标查找项目!教程讲师:AI超元域,使用软件:Pycharm,难度等级:新手入门,视频时长:13分36秒 查看全部 相关教程: ae项目教程java项目教程pr项目教程excel模糊查找教程查找函数教程excel查找函数教程php数组查找教程栏目包装教程cad目录教程开目cad教程栏目字体...
vLLM高效推理框架丨Ollama快速调用丨ModelScope无门槛部署 3800 1 02:22 App Qwen2.5-VL + Browser Use:打造本地operator 285 0 00:46 App Qwen2.5-VL-3B-Instruct-4bit多模态 6819 0 01:09 App 【Qwen-VL】一键包 阿里云的大型视觉语言模型 3602 0 13:34 App Qwen2.5-VL 本地部署!最强视觉 AI 大...
四、Qwen2.51M系列模型的创新百万Token上下文长度：首次推出能够原生支持百万Token上下文长度的模型，处理超长文档和深度对话。闪电般的推理速度：基于vLLM的推理框架，集成稀疏注意力机制，速度提升3到7倍。技术报告与体验：发布了详细的技术报告，并提供多个平台供用户体验和二次开发。以上内容由“捏一下”智能生成。
让LLM在视觉问答、图像描述生成（Image Caption）、OCR、视觉定位（Visual Grounding）等各种任务上完成预训练。这里，直接用文字坐标表示位置，因此LLM能够自然地输出关注元素的位置信息。阶段三：监督微调——将视觉语言模型与人类偏好对齐 收集并构造了一组多样化的SFT样本，对视觉语言模型进行了初步的对齐处理。可以看到...
vLLM、Ollama、Xinference等开源推理框架:接口均参照OpenAI兼容API规范 本文基于FastAPI简单实现了一个遵照OpenAI兼容接口的Qwen-VL服务端和客户端接口,用于交流学习,如有问题与建议欢迎大家留言指正! 二、Qwen-VL 介绍 2.1 Qwen-VL 特点 Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM...
阶段一:预训练——将视觉编码器与冻结LLM对齐 因为训练数据规模不足,可能导致任务泛化性能较差,所以使用大量的弱监督图像文本对数据(如LAION-5B)进行对齐。 与此同时,为了保留LLM的理解和生成能力,还需冻结LLM。 阶段二:多任务预训练——赋予Qwen-VL完成多样下游任务的能力 ...
对于长期部署使用，用户可以选择一键开箱即用镜像，创建镜像后在指定路径下执行./run.sh即可启动。Qwen-VL-Chat在图像描述、复杂图表理解、文字识别等方面表现出色，尤其在Grounding能力上具有独特优势，能够根据用户语言描述在图像中准确框出指定区域。通过官方提供的调用demo，用户可以直观体验Qwen-VL-Chat在...