speculative_config=None, tokenizer='Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, tokenizer
2024年8月30日,阿里云重磅发布Qwen2-VL!Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉...
2024年8月30日,阿里云重磅发布Qwen2-VL!Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉...
这样vLLM就能将GTE-Qwen2-7B-instruct识别为embedding模型。 第三步: 添加模型代码: 进入vLLM存放模型代码的源码目录: your_path_to_site-packages/vllm/model_executor/models/ 这里存放了embedding模型e5-mistral-7b-instruct的模型代码文件llama_embedding.py。我们仿造着创建一个python文件qwen2_embedding.py,并将...
[大模型]Qwen2-7B-Instruct vLLM 部署调用 vLLM 简介 vLLM框架是一个高效的大语言模型推理和部署服务系统,具备以下特性: 高效的内存管理:通过PagedAttention算法,vLLM实现了对KV缓存的高效管理,减少了内存浪费,优化了模型的运行效率。 高吞吐量:vLLM支持异步处理和连续批处理请求,显著提高了模型推理的吞吐量,加速...
Describe the bug What the bug is, and how to reproduce, better with screenshots(描述bug以及复现过程,最好有截图) 命令:CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift infer --model_type qwen2-vl-7b-instruct --infer_backend vllm --max_model_len 4096 [INFO:swift] Loading the
正常启动(以Qwen2-7B为例): 代码语言:bash 复制 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server--modelQwen/Qwen2-7B-Instruct 其他启动参数详解: 代码语言:bash 复制 python3-mvllm.entrypoints.openai.api_server-h用法: api_server.py[-h][--host HOST][--port PORT][--uvicorn-log-level{debug,info,wa...
问题描述 我现在使用vllm在本地部署qwen2-2b-vl,另一台电脑用requests发送请求,IP地址已经隐藏,我发送两张照片,promp
826323891@qq.com提交于12天前.qwen2-vl 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253 importtorch fromtransformersimportAutoTokenizer fromvllmimportLLM,SamplingParams fromPILimportImage importutil # Pass the default decoding hyperparameters of Qwen2-7B-Instruct ...
运行vllm serve命令来启动Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct服务,(1.5B参数的Qwen/Qwen2指令模型)自动设置数据类型(--dtype auto),并使用token-abc123作为API密钥进行认证(--api-key token-abc123)。 vllm的关键论点 --host HOSTNAME: 服务器主机名(默认:localhost) --port PORT: 服务器端口号(默认:8000) --api-...