from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen2-7B-Instruct', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 1. 2. 3. 4. 5. 然后在终端中输入python model_download.py执行下载,这里需要耐心等待一段时间直到模型下载完成。 代码准备...
启动服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 模型服务启动成功,占用显存67G 模型测试 curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "Qwen2-VL-...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model /data1/MLLM/qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --tensor-parallel-size 8 --gpu-memory-utilization 0.8 --cpu-offload-gb 10 --port 5001 --host 0.0.0.0 --quantization gptq ValueError: The...
Sign in Sign up QwenLM / Qwen-VL Public Notifications Fork 440 Star 5.9k Code Issues 293 Pull requests 8 Actions Projects Security Insights [BUG] assert "factor" in rope_scaling使用VLLM部署Qwen2-VL-7B,有遇到这个报错的吗?#470 New issue Open 2 tasks done whitesay opened this...
阿里云于今年9月宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL,包括 2B、7B、72B三个尺寸及其量化版本模型。Qwen2-VL具备完整图像、多语言的理解能力,性能强劲。 相比上代模型,Qwen2-VL 的基础性能全面提升,可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片,在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现;可以理解 20...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 错误原因:vllm 版本不一致导致的错误 # 卸载vllm pip uninstall vllm 查看CUDA版本 # 重新安装vllm # Change to your CUDA version ...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server--served-model-nameQwen2-VL-7B-Instruct--modelQwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 模型服务启动成功,占用显存67G 模型测试 curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ ...
nohuppython -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct --limit-mm-per-prompt image=5 > ./logs/output.log 2>&1 & 重新启动服务: 多图请求成功: 输入格式问题
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 错误原因:vllm 版本不一致导致的错误 # 卸载vllm pip uninstall vllm 查看CUDA版本 # 重新安装vllm # Change to your CUDA version ...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 模型服务启动成功,占用显存67G 模型测试 curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \-H"Content-Type: application/json"\-d'{"model":"Qwen2-VL-7B-Instruct","messag...