speculative_config=None, tokenizer='Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, rope_scaling=None, rope_theta=None, tokenizer
使用vLLM部署 Qwen2-VL 模型 环境配置 pip install qwen-vl-utils pip install transformers pip install accelerate pip install vllm 启动vllm服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 错误原因:vllm 版本不一致...
from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen2-7B-Instruct', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 1. 2. 3. 4. 5. 然后在终端中输入python model_download.py执行下载,这里需要耐心等待一段时间直到模型下载完成。 代码准备...
使用vLLM部署 Qwen2-VL 模型 环境配置 pip install qwen-vl-utils pip install transformers pip install accelerate pip install vllm 启动vllm服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 错误原因:vllm 版本不一致导致...
pip install qwen-vl-utils # Change to your CUDA version CUDA_VERSION=cu121 pip install 'vllm==0.6.1' --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/${CUDA_VERSION} 启动服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct 模型服务启动成功,占用显存67G 模型测试 curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \-H"Content-Type: application/json"\-d'{"model":"Qwen2-VL-7B-Instruct","messag...
nohup python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name Qwen2-VL-7B-Instruct --model Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct --limit-mm-per-prompt image=5 > ./logs/output.log 2>&1 & 重新启动服务: 多图请求成功: 输入格式问题