Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解...
Qwen2-VL是Qwen模型系列中最新版本的视觉语言模型。Qwen2-VL是由阿里云qwen2团队开发的多模态大型语言模型系列。Qwen2-VL 基于 Qwen2 打造,相比 Qwen-VL,它具有以下特点: 读懂不同分辨率和不同长宽比的图片:Qwen2-VL 在 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现。 理解...
由于是对话,所以我们选择/v1/chat/completions,输入(Request body)为: //api输入{"model":"Qwen/Qwen2-7B-Instruct","messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},{"role":"user","content":"Tell me something about large language models."}]} 日志信息如下,主要包括输...
运行qwen2 7b 模式 相对比较慢,所以推荐配置上边的东西,同时会进行模型的下载,模型都比较大 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server \ --modelqwen/Qwen2-7B-Instruct \ --host0.0.0.0 \ --port8080 可能的问题: ImportError('libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory...
pip install modelscope modelscope download --model qwen/qwen2-0.5b 使用vLLM 部署和推理大模型 特别注意:vLLM的依赖包默认支持 GPU 部署和推理,如果使用CPU推理,我们需要根据vLLM源代码重新编译打包! 【GPU 部署和推理】比较简单,通过 PIP 直接安装依赖包即可: pip install vLLM pip install vLLM 【CPU...
pip install modelscope modelscope download --model qwen/qwen2-0.5b 使用vLLM 部署和推理大模型 特别注意:vLLM的依赖包默认支持 GPU 部署和推理,如果使用CPU推理,我们需要根据vLLM源代码重新编译打包! 【GPU 部署和推理】比较简单,通过 PIP 直接安装依赖包即可: ...
vllm 目前仅支持 Linux 系统。首先你需要更新显卡驱动,让它可以向下兼容 CUDA 12.1,你可以在终端中运行以下命令查看当前驱动可支持的最高 CUDA 版本: 若右上角显示的 CUDA 版本大于或等于 12.1,则可跳转到安装 CUDA 12.1 的部分。否则你需要运行如下命令更新显卡驱动:(使用 WSL 的是在 windows 本机更新显卡驱动...
本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4和A10卡为例,演示如何在ACK中使用vLLM(Versatile Large Language Model)框架部署通义千问(Qwen)模型推理服务。 背景信息 Qwen1.5-4B-Chat Qwen1.5-4B-Chat是阿里云基于Transformer大语言模型研发的40亿参数模型,模型在超大规模的预训练数据(预训练数据类型多样且覆盖广泛,包括...
使用modelscope 进行模型的下载 配置modelscope export VLLM_USE_MODELSCOPE=True 1. 运行qwen2 7b 模式 相对比较慢,所以推荐配置上边的东西,同时会进行模型的下载,模型都比较大 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model qwen/Qwen2-7B-Instruct \ ...