现状优点熟悉vllm但刚上手华为昇腾的用户, 应该可以少花了解mindie 缺点时间线2025-01-29第一个commit2025年02月20日 20:44官号"昇腾AI开发者"发文 vLLM原生支持昇腾,加速大模型推理创新,社区尝鲜版本首…
vLLM is a community project. Our compute resources for development and testing are supported by the following organizations. Thank you for your support! Cash Donations: a16z Dropbox Sequoia Capital Skywork AI ZhenFund Compute Resources: AMD
vLLM开源社区已官方支持昇腾，并创建vLLMAscend这一社区维护的官方项目。这意味着用户可直接在昇腾上无缝...
- vllm-project/vllm是一个高吞吐量和内存高效的LLM推理和服务引擎的GitHub项目。 - 该项目可以帮助找到和修复漏洞。 - 该项目专注于提高推理和服务引擎的性能和安全性。 齐思用户 212 0 0 关注人数3 GitHub-vllm-project/vllm:一个高通量和高效内存的LLM推断和服务引擎 ...
vLLM 是一个快速且易于使用的库,用于进行大型语言模型(LLM)的推理和服务。这里通过运行实际的例子,来和传统原始方法进行比较。初步结论是vllm没有体现出明显优势。
I am using a 13.2 ML Runtime Cluster w/ 28GB of RAM via databricks. Have no problem installing vllm, but import statement is showing the following error. Have pytorch installed as well. ImportError: /local_disk0/.ephemeral_nfs/envs/pytho...
项目地址：https://github.com/vllm-project/vllm 现在，所有人可以在GitHub仓库中使用一个命令尝试vLLM了。论文随后也会发布。性能全面碾压SOTA 今天，这个由UC伯克利创立的开放研究组织LMSYS介绍道：「一起来见证vLLM：Chatbot Arena背后的秘密武器。FastChat-vLLM的集成使LMSYS使用的GPU数量减少了一半，同时每天...
训练后的模型会用于推理或者部署。推理即使用模型用输入获得输出的过程,部署是将模型发布到恒定运行的环境中推理的过程。一般来说,LLM的推理可以直接使用Py...
配备了 PagedAttention 的 vLLM 将 LLM 服务状态重新定义：它比 HuggingFace Transformers 提供高达 24 倍的吞吐量，而无需任何模型架构更改。项目地址：https://github.com/vllm-project/vllm 总结而言，vLLM 具有如下特点：最先进的服务吞吐量；PagedAttention 可以有效的管理注意力的键和值；动态批处理请求；优化...
训练后的模型会用于推理或者部署。推理即使用模型用输入获得输出的过程,部署是将模型发布到恒定运行的环境中推理的过程。一般来说,LLM的推理可以直接使用PyTorch代码、使用VLLM/XInference/FastChat等框架,也可以使用llama.cpp/chatglm.cpp/qwen.cpp等c++推理框架。 常见推理方法 Greedy Search 贪婪搜索方式。按照前面...