VLLM内部根据max_model_len计算max_num_batched_tokens的过程是通过定义模型的最大序列长度和批处理大小...
这里发现了非常有趣的事情,和 SGLang 不同的是,vllm 里每个 model 的 forward 函数仅仅返回了 hidden_states,而 hidden_states 的 logits_processor 是在 compute_logits 函数里实现的。SGLang 的 forward 函数却将 vllm 里面的 forward 和 logits_processor 合在了一起,直接一步返回了 logits。基于如上的设计...
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs - vllm/vllm/model_executor/models/registry.py at main · vllm-project/vllm
参数这里设置default="cuda:1",命令行也尝试--device cuda:1,但加载模型还是在GPU0 2586962 root 0 Compute 0% 20632MiB 25% 0% 6584MiB python GLM4-Voice/GLM-4-Voice-dev/vllm_model_server.py --device cuda:1 zhipuch closed this ascompletedon Jan 21, 2025 ...
为profile_run特性,修改测试用例:删除环境变量 vLLM_MODEL_MEMORY_USE_GBASCEND_TOTAL_MEMORY_GB门禁通过,即代表测试通过
如果这段代码抛出了ModuleNotFoundError,那么可能是vllm库没有安装,或者安装的版本中不包含model_exec这个路径。 检查vllm.model_exec模块中是否包含quantization_methods: 在确认模块存在后,你需要检查model_exec中是否包含quantization_methods。你可以通过以下代码尝试导入quantization_methods: python try: from vllm.mod...
KV cache space.https://docs.vllm.ai/en/latest/models/engine_args.html--max-model-lenModel ...
在人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)中,预训练模型的使用变得越来越普遍,这些模型通常在大规模数据集上进行预训练,以捕获广泛的语言知识,然后可以在更特定的任务上进行微调,ModelScope是一个框架或环境,允许研究人员和开发人员在这样的预训练模型上进行实验和定制,VLLM(Very Large Language Model)是一个非常大的...
1. ModelScope 简介 ModelScope 是一个模型管理工具,用于管理和部署机器学习模型,它提供了一种简单的方式来组织和部署模型,以便在生产环境中使用。 2. VLLM 简介 VLLM(Vector LengthLimited Memory)是一种内存限制技术,用于处理大型向量数据,它可以有效地处理大量数据,同时保持较低的内存占用。
错误信息指出：“所需GPU的数量超过了集群中可用GPU的总数。”这意味着在尝试初始化分布式训练集群时，...