2023 年 6 月，vLLM 的开源代码正式发布。短短一年时间里，vLLM 在 Github 上星标数就突破了 21.8k。截止目前，该项目星标数已达 31k。vLLM 在 GitHub 上已获得 31k stars同年 9 月，研究团队发表了论文「Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention」，进一步阐述 vLLM...
ifconfig.tie_word_embeddings:self.lm_head=self.model.embed_tokenselse:self.lm_head=ParallelLMHead(config.vocab_size,config.hidden_size,quant_config=quant_config)self.logits_processor=LogitsProcessor(config.vocab_size)self._pooler=Pooler(pooling_type=PoolingType.LAST,normalize=True)self.sampler=Sampler...
VLLM内部根据max_model_len计算max_num_batched_tokens的过程是通过定义模型的最大序列长度和批处理大小...
model_id = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B"# Modify OpenAI's API key and API base to use vLLM's API server.openai_api_key = "EMPTY"openai_api_base = "http://localhost:8000/v1"client = OpenAI(api_key=openai_api_key,base_url=op...
3. 根据调度的结果,使用 tokenizer 将字符串转换成 prompt id,然后喂给 model 进行计算得到 logits 预测结果 4. 根据 logits 预测结果和提前设置好的采样策略对结果进行采样得到新的 token id 5. 将采样结果保存到 output 2. 整体核心模块 上图给出了 vLLM 核心模块之间的结构关系。接下来我们从简单的模块(即...
llm= LLM(model="/root/huggingface/secgpt", trust_remote_code=True) outputs=llm.generate(prompts, sampling_params)#Print the outputs.foroutputinoutputs: prompt=output.prompt generated_text=output.outputs[0].textprint(f"Prompt: {prompt!r}, Generated text: {generated_text!r}") ...
In configuration below I am trying to run a large model on 4 single-gpu nodes. Each nodes has 16gb so together they have 64GB, which is enough for the model. But on any one pod, it has 16gb so the model will choke. # Tinkering with a configuration that runs in ray cluster on dist...
在人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)中,预训练模型的使用变得越来越普遍,这些模型通常在大规模数据集上进行预训练,以捕获广泛的语言知识,然后可以在更特定的任务上进行微调,ModelScope是一个框架或环境,允许研究人员和开发人员在这样的预训练模型上进行实验和定制,VLLM(Very Large Language Model)是一个非常大的...
vLLM(Vectorized Large Language Model)是一个高性能的大型语言模型推理库,支持多种模型格式和后端加速,适用于大规模语言模型的推理服务部署。 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署vLLM。 安装vLLM 在 工具市场>模版市场 中选择 vLLM 模版,点击 ...
SWIFT可以无缝集成到ModelScope生态系统中,打通数据集读取、模型下载、模型训练、模型推理、模型上传等流程。此外,SWIFT与PEFT完全兼容, 熟悉PEFT的用户可以使用SWIFT能力结合ModelScope的模型进行便捷地训练推理。 作为ModelScope独立自研的开源轻量级tuner ResTuning,该技术在cv、多模态等领域均经过了系列验证,在训练效果和...