vlfeat是一个开源的轻量级的计算机视觉库,主要实现图像局部特征的提取和匹配以及一些常用的聚类算法。其对sift特征提取的各个步骤进行了封装,使用的方法如下: 调用vl_sift_new初始化VlSiftFilt,设置sift提取时参数信息,如:图像的大小,Octave的个数,每个Octave的中的层数,起始的Octave的index. 各个参数的具体含义可以参考...
int KeyPoint=0; int idx=0; if (vl_sift_process_first_octave(SiftFilt,ImageData)!=VL_ERR_EOF) { while (TRUE) { //计算每组中的关键点 vl_sift_detect(SiftFilt); //遍历并绘制每个点 KeyPoint+=SiftFilt->nkeys; VlSiftKeypoint *pKeyPoint=SiftFilt->keys; for (int i=0;i<SiftFilt->n...
#include <vl/pgm.h> #include <vl/sift.h> #include <vl/getopt_long.h> }; 3.实现过程如下: #include <stdio.h> #include <tchar.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #pragmacomment(lib, "opencv_core230d.lib") #pragmacomment(...
vl_sift.h #include <stdbool.h> #ifdef __cplusplus #include <opencv2/opencv.hpp> extern "C" { #endif // 引入 vlfeat 的 sift 头文件 #include <sift.h> #include "core.h" // 提供给 go 的sift 检测函数 Vl_KeyPoints VlSift_Detect(MyMat img); #ifdef __cplusplus } #endif vl_sif...
使用SIFT OpenCV处理大图像时出错 、、、 这些图像是高分辨率的,可以是数千像素宽(7000 x 6000或更大)。然而,我遇到了内存不足的问题。作为参考点,我在Matlab中运行了相同的7000x6000图像(使用VLFEAT),没有出现内存错误,尽管较大的图像可能会出现问题。有谁有使用OpenCV SIFT处理这种数据集的建议吗?创...
VLFeat在C/C++上的应用，我曾在VS2010环境下尝试过与OpenCV结合使用其SIFT和超像素分割功能。然而，VLFeat关于C/C++的官方文档相对较少，我仍在不断探索学习中。以下是我近期使用VLFeat进行超像素分割的一个示例，展示出其在实际应用中的潜力。通过VLFeat，我们可以更深入地理解图像处理的底层逻辑，实现...
pythonsvgopencvmachine-learningcpp14mnistpcavlfeat UpdatedMar 19, 2018 C JPMMaia/computer-vision-1 Star1 Code Issues Pull requests Computer vision exercises computer-visionmatlabsiftscale-invariancevlfeatbag-of-visual-wordsk-means-clustering UpdatedJul 18, 2017 ...
OpenCV特征点检测---Surf(特征点篇) pcasift/ 13 opencv sift http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html 14 matlab sift http://www.vlfeat.org.../~vedaldi/code/sift.html http://www.vlfeat.org/overview/sift.html 15 Improve Scale Invariant Feature 1.4K...
VS2010调用VLFeat,相比OpenCV,VLFeat的代码全是开源,并且非常重要的一点,事实上现的sift和Low的精度差点儿相同,这个团队全是码神,膜拜一下。依照以下的网址进行安装,本人已经装上了,确实能够的。安装參考:http://www.vlfeat.org/vsexpress.html
由于研究内容需要,需要在python项目使用到SVM模型。目前大量库都提供了SVM模型,比如libsvm、opencv ml模块等。 但是在项目中,第三方采用了Matlab的 lv_svm, 为了保持一致,只能在工程中引入vl_svm。 开发测试环境 windows10 64bit Anaconda 3, with python 3.7 ...