我们再新建一个项目名为opencv--sift,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 记得我们要加上opencv2\xfeatures2d.hpp 使用SIFT检测,其实红框里面是我们定义的参数,可以修改一下参数进行变化 运行效果 上面左边红框处就是我们获取了多少个KeyPoints并打印出来,可以看到这个比SUR
Sift算法,Scale-Invariant Feature Transform。 原理:整个Sift算法,可包括四部分。 (1)建立高斯差分金字塔 给你一副图像,用高斯核来模糊图像(注意,只能用高斯核来模糊)。用高斯函数中不同的σ来处理图像,n个不同的σ值,生成了n副图像。一般σ值可用如下的取法 上图中的1.6,是用户希望经过第一次高斯卷积之后的模...
SIFT的create函数默认参数共5个,为int nfeatures = 0,int nOctaveLayers = 3,double contrastThreshold = 0.04,double edgeThreshold = 10,double sigma = 1.6 其中nfeatures为保留的特征数(根据分数排序后),0表示保留所有检测到的特征,也可以sift=cv::xfeatures2d::SIFT::create(100);保留分数最高的100个特征...
SIFT特征检测(一) 其他 (还没推完公式先贴上matlab和c的代码 from官方文档) 因为官方的shift.m直接跑起来会出问题。我这儿改良了部分代码 改sift.m % [image, descriptors, locs] = sift(imageFile) % % This function reads an image and returns its SIFT keypoints. % Input parameters: % imageFile:...
#include "utils.h" // 获取特征点信息 void getDescriptors( int numFeatures, string path, vector<KeyPoint>& keypoints, Mat& descriptors, Mat& img) { img = imread(path); Ptr<SIFT> detector = SIFT::create(numFeatures); if (detector.empty()) throw runtime_error("fail to create detector...
opencvsharp 能不能用sift opencv的sift 一、SIFT简述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,对旋转、尺度缩放、亮度等保持不变性,是一个非常稳定的局部特征 SIFT算法具的特点 图像的局部特征,对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
lib:C:\opencv\build\x86\vc10\lib; 注意include里面要添加/include/opencv,因为sift源码直接引用了/include/opencv目录下的头文件)。 编译报错: 1>utils.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _va_end 1>utils.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _va_start ...
sift->compute(image2, keypoints2, descriptors2); // 4. 特征匹配 cv::Ptr<cv::DescriptorMatcher> matcher = cv::DescriptorMatcher::create(cv::DescriptorMatcher::BRUTEFORCE); // cv::BFMatcher matcher(cv::NORM_L2); // (1) 直接暴力匹配 ...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了 Python、Java 和 MATLAB 等语言的接口。 OpenCV 的设计目标是提供一套通用的计算机视觉库,帮助开发者快速构建复杂的视觉应用。
一SIFT算法的简介1.1 传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是:将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或者边缘,对环境中的适应能力较…