VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 VisualGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 VisualGLM-6B 依靠来自于 CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英...
VisualGLM-6B模型的技术细节 关于VisualGM-6B的具体技术信息如下：VisualGLM-6B最令人兴奋的一个方面是其可访问性。由于集成了模型量化技术，用户可以在消费级显卡上本地部署模型，INT4量化级别只需要8.7G的显存。这意味着即使是拥有游戏笔记本的用户也可以快速且私密地部署这个模型，这在此类大小的ChatGPT-like模型中...
VisualGLM-6B模型支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型部分以为底座ChatGLM-6B;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 预训练阶段数据来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文,将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间; 微调阶段数据为...
VisualGLM-6B是在ChatGLM-6B的基础上构建的。ChatGLM-6B负责语言模型部分,而图像部分则通过训练BLIP2-Qformer来构建视觉模型与语言模型的“桥梁”。这种组合使得VisualGLM-6B成为一个强大的多模态模型,能够同时处理语言和视觉信息。VisualGLM-6B的整体模型共有78亿参数,这一庞大的参数数量使得它在处理复杂任务时具有出...
LLM大模型部署实操(二) VisualGLM-6b多模态大模型部署测试#人工智能 #大模型 #大模型即将改变世界 #大模型微调 #多模态ai - AI-人工智能技术于20240621发布在抖音,已经收获了27.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
简介:本文是基于清华开源的VisualGLM-6B 支持图像中英文的多模态对话语言模型,进行了一系列本地的简单部署,包括环境配置、模型部署、演示推理、模型微调(官方提供的代码),由于个人电脑显存不足,最后是在阿里云服务器交互式平台DSW终端进行微调和训练操作的。
VisualGLM-6B是一个开源的多模态对话语言模型,具备处理图像、中文及英文的能力。该模型基于ChatGLM-6B开发,参数量达到了62亿。为了更好地实现图像处理功能,VisualGLM-6B采用了BLIP2-Qformer模型进行训练。在实际应用中,通过丰富的代码示例,能够充分展示其在不同场景下的强大功能。
VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 VisualGLM-6B 依靠来自于 CogView 数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英...
清华开源的多模态语言模型VisualGLM-6B来了!地址:github.com/THUDM/VisualGLM-6B VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分...
清华开源多模态语言模..VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中英文的多模态对话语言模型,基于 ChatGLM-6B。之前清华就开源过GLM的base模型和ChatGLM,其中ChatGLM作为早期开源的大语言模