新建 infer_sat.py 推理文件，visualglm-6b 可以使用环境变量 SAT_HOME 决定模型下载位置，代码会自动下...
完整的模型实现可以在 Hugging Face Hub。如果你从 Hugging Face Hub 上下载模型参数的速度较慢,可以从这里手动下载模型参数文件,并从本地加载模型。具体做法请参考从本地加载模型。关于基于 transformers 库模型的量化、CPU推理、Mac MPS 后端加速等内容,请参考 ChatGLM-6B 的低成本部署。 如果使用SwissArmy...
VisualGLM-6B最令人兴奋的一个方面是其可访问性。由于集成了模型量化技术，用户可以在消费级显卡上本地部署模型，INT4量化级别只需要8.7G的显存。这意味着即使是拥有游戏笔记本的用户也可以快速且私密地部署这个模型，这在此类大小的ChatGPT-like模型中尚属首次。VisualGLM-6B的运行硬件要求也还可以，FP16精度的模型...
清华开源的多模态语言模型VisualGLM-6B来了!地址:github.com/THUDM/VisualGLM-6B VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分...
git clone https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b 如果直接拉模型失败,可以用以下命令只下载模型实现。 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b 然后,手动下载模型参数文件visualglm-6b 模型文件再把下载下来的模型文件,替换掉上一步骤里的文件。(记下模型目录,等下代...
【VisualGLM-6B:开源多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。该模型基于ChatGLM-6B,具有78亿参数,通过BLIP2-Qformer将图像和语言模型相结合。模型使用CogView数据集的中英文图文对进行预训练,并在微调阶段使用长的视觉问答数据以生成符合人工偏好的答案。VisualGLM-6B使用SwissArmyTransformer工具库进行训练,并提供了与...
1. 从huggingface下载tokenizer权重后转换 从HuggingFace网站下载visualglm 6b词库的文件 ice_text.model。 下载地址:https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b/tree/main 2. 从SAT仓库下载visualglm权重 推荐使用rclone工具下载模型 步骤 下载rclone工具 下载地址:https://rclone.org/downloads/根据服务器的类型和处...
要将VisualGLM-6B部署到本地,需要按照以下步骤进行: 环境配置:首先,需要配置好Python虚拟环境,并安装必要的依赖库。这包括PyTorch、transformers等库,以及VisualGLM-6B所需的特定版本。 下载源码与模型:从GitHub上下载VisualGLM-6B的源码和模型文件。源码地址:VisualGLM-6B GitHub仓库。模型文件可以通过Hugging Face的模型...
智东西5月17日消息,智谱AI和清华大学KEG实验室在5月17日开源了基于ChatGLM-6B的多模态对话模型VisualGLM-6B。VisualGLM-6B是一个可以在本地运行的多模态对话语言模型,拥有良好的性能和较低的部署成本,支持图像、中文和英文。近期网友发现该模型能解读表情包,引发了大量