git clone https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B cd VisualGLM-6B python web_demo.py 程序会自动下载 sat 模型,并运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。 我们也提供了继承自ChatGLM-6B的打字机效果网页版工具,此工具使用 Huggingface 模型,启动后将运行在:8080端口上: pytho...
清华之前开源的预训练大语言模型chatglm-6B [1] 已在国内被开发者熟知和广泛使用,就在不到24h清华又放出新的多模态方案VisualGLM-6b. 据其官网介绍该方案是联合了语言模型chatglm-6b和BLIP2-Qformer构建的视觉模…
新建infer_sat.py 推理文件,visualglm-6b 可以使用环境变量 SAT_HOME 决定模型下载位置,代码会自动下载模型实现和参数。THUDM/chatglm-6b 中的模型可以从以下地址进行下载: THUDM/chatglm-6b · Hugging Face chatglm-6b (tsinghua.edu.cn) 将代码中THUDM/chatglm-6b替换为本地下载好的chatglm-6b文件夹的路径...
VisualGLM-6B最令人兴奋的一个方面是其可访问性。由于集成了模型量化技术，用户可以在消费级显卡上本地部署模型，INT4量化级别只需要8.7G的显存。这意味着即使是拥有游戏笔记本的用户也可以快速且私密地部署这个模型，这在此类大小的ChatGPT-like模型中尚属首次。VisualGLM-6B的运行硬件要求也还可以，FP16精度的模型...
【VisualGLM-6B:开源多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。该模型基于ChatGLM-6B,具有78亿参数,通过BLIP2-Qformer将图像和语言模型相结合。模型使用CogView数据集的中英文图文对进行预训练,并在微调阶段使用长的视觉问答数据以生成符合人工偏好的答案。VisualGLM-6B使用SwissArmyTransformer工具库进行训练,并提供了与...
程序会自动下载sat模型,并运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。--quant 4使用4比特量化减少显存占用。 我们也提供了继承自ChatGLM-6B的打字机效果网页版工具,此工具使用Huggingface模型: python web\_demo\_hf.py API部署 ...
简介:VisualGLM-6B是一个多模态对话语言模型,它结合了ChatGLM-6B和图像模型BLP2-Qformer,旨在理解图片并解析其内容。该模型在CogView数据集上进行预训练,并可以在长视觉问答数据集上进行微调,以生成符合人类偏好的答案。VisualGLM-6B模型的技术细节包括其整合视觉和语言信息的能力,以及在大量高质量的中文和英文图像-文...
VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 注意:本案例需要使用P100(16G)及以上规格的GPU资源,请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬...
智东西5月17日消息,智谱AI和清华大学KEG实验室在5月17日开源了基于ChatGLM-6B的多模态对话模型VisualGLM-6B。VisualGLM-6B是一个可以在本地运行的多模态对话语言模型,拥有良好的性能和较低的部署成本,支持图像、中文和英文。近期网友发现该模型能解读表情包,引发了大量
https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B 1. 然后执行以下安装依赖。 pip install requirements.txt 1. 从以下路径下载模型文件放于VisualGLM-6B文件夹下,权重被拆分成5个文件,一共约有22G大小。 https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b 1. VisualGLM-6B 由 SwissArmyTransformer(简称sat) 库训练,这是一...