Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') # make a vector of color: red for the interesting group, blue for others: my_pal = {species: "r" ifspecies== "versicolor" else "b" for species in df.species.unique()} # make the plot sns.violinplot( x=df["species"], y=d...
seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, bw='scott', cut=2, scale='area', scale_hue=True, gridsize=100, width=0.8, inner='box', split=False, dodge=True, orient=None, linewidth=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, ax=None,...
我们可以通过设置showquartiles参数为True来显示四分位信息。 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt sns.violinplot(x='Height',data=df,showquartiles=True)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 流程图 准备数据创建Violin Plot显示四分位信息 结论 通过以上步骤,我们成功地使用Python的Seaborn库创建了一个带有...
【Python-数据分析】 python中的数据可视化: 小提琴图 violinplot() 选择题 关于以下代码输出结果的说法中正确的是? importmatplotlib.pyplot as plt importnumpyas np data1 = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.3, size=100) data2 = np.random.normal(loc=1.5, scale=0.4, size=100) ...
Python绘制小提琴图的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的...
|seaborn violinplot 参考:seaborn学习笔记(四):箱型图、小提琴图 参考:01 ,seaborn 基本设置 :5种风格,外边框,图位置,子图风格,文字大小,线宽 参考:matplotlib科研绘图---Times New Roman字体设置 参考:python 绘图若干经验总结 参考:学习seaborn [08]: seaborn 绘图中设置字体及字体大小 ☀☀☀<< 举例...
sns.violinplot(x=df["species"],y=df["sepal_length"])#sns.plt.show() 这里是小提琴图里最经典的图片,目的是展示不同species的观察值在sepal_length的分布。我们可以看出virginica的平均sepal_length最高,而setosa的平均sepal_length最低。 (4)绘制经典的小提琴图:several variables ...
python seaborn violinplot 文心快码BaiduComate 在Python中,使用Seaborn库的violinplot函数可以方便地绘制小提琴图。小提琴图结合了箱型图和核密度估计图的特点,能够展示数据的分布密度以及统计信息(如中位数、四分位数等)。以下是如何使用Seaborn绘制小提琴图的详细步骤和示例代码: 1. 导入Seaborn库 首先,需要确保...
Python数据处理从零开始---第四章（可视化）（16）一文解决小提琴图violin plot（1）输入数据 所使用的是经典的iris数据，包括有sepal_length， sepal_width， petal_length，petal_width和species五个变量，其中前四个为数字变量，最后一个为分类变量 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('i...