Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
小提琴图 (Violin Plot) 用于显示数据分布及其概率密度。 这种图表结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。中间白点为中位数,中间的黑色粗条表示四分位数范围。上下贯穿小提琴图的黑线代表最小非异常值min到最大非异常值max的区间,线上下端分别代表上限和下限,超出此范围为异常数据。(或者,从黑色...
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的方法。其中,绘制得到的结果...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.normal(0,1,1000)# 创建图形plt.figure(figsize=(8,6))# 绘制箱线图plt.boxplot(data)# 设置标题和标签plt.title('Boxplot Example - how2matplotlib.com')plt.ylabel('Value')# 显示图形plt.show() Python Copy Output: 在这个示...
小提琴图(violin plot)是一种可视化数据分布和密度的图表类型。它显示了数据的整体分布形状以及估计的核密度曲线。 Step1:小提琴图Python示例代码import matplotlib.pyplot as plt # 数据 data = [4, 7, 8, 9, …
Python绘制小提琴图的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的...
Python制作小提琴图(Violin Plot)的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(...
为了展示小提琴图的构建，我们首先引入`matplotlib`库中的`violinplot`函数，下面是一个简单的示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltdata = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.violinplot(data)plt.show()此示例展示了如何使用`violinplot`函数绘制数据分布。结果生成的图表直观地展示了数据的...
(1)使用plot()函数画图 plot()为画线函数,下面的小例子给ploy()一个列表数据[1,2,3,4],matplotlib假设它是y轴的数值序列,然后会自动产生x轴的值,因为python是从0作为起始的,所以这里x轴的序列对应为[0,1,2,3]。 import matplotlib.pyplot as plt ...
Seaborn 是基于 matplotlib 的 Python 可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn 其实是在 matplotlib 的基础上进行了更高级的 API 封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 注:所有代码均在 IPython notebook 中实现 ...