小提琴图(violin plot)是一种可视化数据分布和密度的图表类型。它显示了数据的整体分布形状以及估计的核密度曲线。 Step1:小提琴图Python示例代码 import matplotlib.pyplot as plt # 数据 data = [4, 7, 8, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 28] # 绘制小提琴图 plt.violinplot(data) # 显示图形 plt.show(...
Python中Matplotlib库绘制提琴图(Violin Plot) 一、提琴图简介 提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation)的可视化方法。它不仅可以展示数据的分布形状、分散程度、异常值等信息,还能通过核密度估计展示数据的概率密度分布。 二、Matplotlib绘制提琴图 Matplotlib本身并没有...
set_title('Default violin plot') ax1.set_ylabel('Observed values') ax1.violinplot(data) ax2.set_title('Customized violin plot') parts = ax2.violinplot( data, showmeans=False, showmedians=False, showextrema=False) for pc in parts['bodies']: pc.set_facecolor('#D43F3A') pc.set_...
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(List)中的数据,绘制小提琴图的方法。其中,绘制得到的结果...
在matplotlib中,violinplot方法用于绘制小提琴图,基本用法如下 plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 1. 输出结果如下 violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 3. showmedians,是否在图中显示中位数 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.normal(0,1,1000)# 创建图形plt.figure(figsize=(8,6))# 绘制自定义样式的箱线图bp=plt.boxplot(data,patch_artist=True)# 设置箱体颜色forboxinbp['boxes']:box.set(facecolor='lightblue',edgecolor='navy')# 设置中位线颜色for...
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),showmedians=True) 输出结果如下 4. showextrema showextrema参数的默认值为True, 此时在图中用类似error bar的方式来显示最小值和最大值,当取值为False时,不显示对应的值,用法如下 代码语言:javascript ...
matplotlib基础绘图命令之violinplot 在matplotlib中,violinplot方法用于绘制小提琴图,基本用法如下plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 输出结果如下 violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 3. showmedians,是否在图中显示中位数 4. show...
小提琴图是数据可视化的一种方式，旨在展现数据分布和密度。它融合了箱线图和密度图的特点，显示数据的范围，中位数以及密度。为了展示小提琴图的构建，我们首先引入`matplotlib`库中的`violinplot`函数，下面是一个简单的示例代码：pythonimport matplotlib.pyplot as pltdata = [1,2,3,4,5,6,7,8,...
Python制作小提琴图(Violin Plot)的方法 本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表中的数据,绘制小提琴图(Violin Plot)的方法。 小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图,在数据分析中得以广泛应用;本文就详细介绍在Python中,对存储于多个列表(...