p<-ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39)) # x分组变量,y表达变量 p+geom_violin() #画出violin plot p+geom_violin(aes(fill = surstat)) #按组别填充颜色 violin 1.2 修改参数美化图: P<- ggplot(data, aes(x = surstat, y = gene39, fill=surstat)) + rotate_x_text(angle = ...
ggplot_Violin Plot & dot plot sunqi 2020/8/2 概述 小提琴图用于可视化数据的分布及其概率密度。它是箱式图和密度图的组合,密度图通过旋转放置在箱式图侧边,以显示数据的分布形状。小提琴图比箱形图显示更多的信息。主要是数据的分布,可以看出是双峰的还是多峰的 主要函数和参数 geom_violin()主函数 color, ...
ggplot(df, aes(x=journal, y=auth_num, fill=journal)) + geom_violin(scale="width") + geom_boxplot(width=.12, fill=I("black"), notch=T, outlier.size=NA, col="grey40") + stat_summary(fun="median", geom="point", shape=20, col="white") + #scale_y_log10(breaks=c(1:5, ...
boxplot,自带四分位信息,最好加上jitter让人看到你的数据点 violin plot,在单细胞里很火,可以直接看到数据的分布,可以叠加boxplot使用 线性拟合回归,lm,我们目前绝对无法handle非线性的回归这些经典分析必须搭配显著性测试,必须在图里显示P-value,或者P-value对应的符号(*、**、***、NS)。目前在ggplot里添加显著...
R语言中使用ggplot2包绘制分组小提琴图(violin plot) 作为一名刚入行的开发者,你可能对R语言中的ggplot2包绘制分组小提琴图感到困惑。不用担心,接下来我将一步步教你如何实现这一功能。 1. 准备工作 首先,确保你的R环境中已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: ...
使用ggplot2生成高质量的图表样式,并在小提琴图上添加显著性标记,以及将绘制的图表保存为矢量图格式; 基于tidyr进行ANOVA方差分析和Tukey的事后多重比较检验; 代码的实践 Step 1:构造模拟数据 首先我们用runif函数构造了5组模拟数据,每组10个随机数。runif函数可以生成指定范围内的均匀分布随机数。
p <- ggplot()+ #核密度图: geom_violin(data=data_long,aes(group, Score, color = group, fill = group), width = 0.75)+ # 箱线图: geom_boxplot(data=data_long,aes(group, Score, color = group), width = 0.2)+ # 抖动散点: ...
Allowed values include ggplot2 official themes: theme_gray(), theme_bw(), theme_minimal(), theme_classic(), theme_void(), ... ... other arguments to be passed to geom_violin, ggpar and facet.Details The plot can be easily customized using the function ggpar(). Read ?ggpar for cha...
Basic violin plot Building a violin plot with ggplot2 is pretty straightforward thanks to the dedicated geom_violin() function. # Library library(ggplot2) # create a dataset data <- data.frame( name=c( rep("A",500), rep("B",500), rep("B",500), rep("C",20), rep('D', 100...
使用ggplot创建多个堆叠的小提琴图。 rggplot2violin-plot 4 我有一个模型在不同景观上运行,一次同时在两个上运行,一次分别在每个上运行。我想要用小提琴图来绘制结果,但我想要在同一个图中将这两次运行并排而列,并且每个景观都有自己的小提琴(因此是2个堆栈中的4个小提琴)。示例数据: df1 <- data.frame(...