由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置编码。 输入token在时间维度上变成了2,因此线性embedding层的形状从Swin Transf...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置编码。 输入token在时间维度上变成了2,因此线性embedding层的形状从Swin Transf...
Video Swin Transformer Ze Liu, Jia Ning, Yue Cao, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephen Lin, Han Hu CVPR 2022|April 2022 The vision community is witnessing a modeling shift from CNNs to Transformers, where pure Transformer architectures have attained top accuracy on the major video recognition bench...
PyTorch (official): https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer TorchVision : https://pytorch.org/vision/main/models/video_swin_transformer.html Keras 2: https://github.com/innat/VideoSwin. Keras 3: https://github.com/innat/VideoSwin/tree/feat_kerasv3 Other Information 🎉 1 ...
项目链接:https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 导言: 由于Transformer强大的建模能力,视觉任务的主流Backbone逐渐从CNN变成了Transformer,其中纯Transformer的结构也在各个视频任务的数据集上也达到了SOTA的性能。这些视频模型都是基于Transformer结构来捕获patch之间全局的时间和空间维度上的关系。
说起Video Swin Transformer,不得不提到Swin Transformer,在自己试过的利用Transformer进行图像任务的各个模型中(VIT、Deit、Swin Transformer等),Swin Transformer算是其中的佼佼者。个人以为Swin Transformer最大的特点是类似于cnn中conv + pooling的结构。在Swin Transformer中,这种结构变成了Swin Transformer Block + Patc...
论文:Video Swin Transformer 代码:Video-Swin-Transformer 动机 基于CNN的方法的潜力受到卷积算子感受野小的限制 自注意力机制可以用更少的参数和更低的计算成本来扩大感受野,因此纯transformer网络在主流视频识别benchmark上取得佳绩 针对联合时空建模既不经济又不容易优化的问题,前人提出了时空域因式分解的方法以达到更好...
Swin-B Kinetics 400 60ep 224 69.6 92.7 89M 320.6G config github/baidu Notes: Pre-trained image models can be downloaded from Swin Transformer for ImageNet Classification. The pre-trained model of SSv2 could be downloaded at github/baidu. Access code for baidu is swin. Usage Installation Plea...