The locality of the proposed video architecture is realized by adapting the Swin Transformer designed for the image domain, while continuing to leverage the power of pre-trained image models. Our approach achieves state-of-the-art accuracy on a broad range of video recognition benchmarks, ...
而Video transformer(VT)中的常见的加速计算的就是限制放在一起计算的token数。比如限制在几帧里面的token进行计算(local),或者就是本篇中的基于窗口区域分割的 video swin transformer,本篇提供了一个相对高效的模型。 swin transformer 本身就是研究了怎么样将tansformer 应用到cv之内(通过限制区域来计算attention,...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置编码。 输入token在时间维度上变成了2,因此线性embedding层的形状从Swin Transf...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置...
1. 首先运行:python tools/test.py configs/recognition/swin/swin_base_patch244_window877_kinetics400_1k.py model/swin_base_patch244_window877_kinetics400_1k.pth --eval top_k_accuracy 遇到错误:File &q... 查看原文 I3D阅读笔记 I3D阅读笔记 Paper:Quo Vadis, Action Recognition? A New Model ...
在本文中,作者提出了一个端到端是VIdeo Captioning的方式,以前的方法都是用离线的特征,本文采用了预训练的Video Swin Transformer来进行特征的提取,然后用随机初始化的多模态Transformer进行生成任务,整个过程进行端到端的优化。 作者发现对于caption任务,采样帧数的提高能够提升模型的性能,因此作者提高了帧数,为了解决帧数...
In this paper, a novel deep video error concealment model for VVC is proposed, called Swin-VEC. The model innovatively integrates Video Swin Transformer into the generator of generative adversarial network (GAN). Specifically, the generator of the model employs convolutional neural network (CNN) to...
对于视频字幕模型,我对每个视频进行了 16 帧采样。我使用了 Video Swin Transformer 来提取视频特征,从而生成形状张量 (batch_size, 768, 4, 7, 7)。此外,我还使用 2D-CNN 来提取帧级特征,从而生成形状张量 (batch_size, 16, 768)。现在,我需要连接这两组特征以创建具有 (batch_size, 16, 768 * 2) ...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置编码。 输入token在时间维度上变成了2,因此线性embedding层的形状从Swin Transf...
论文地址:Video Swin Transformer 代码地址:https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 文章也是做视频分类的上来就是各种第一,非常的朴实无华。和Swin Transformer是一个团队的工作。 可以先看下Swin Transformer:下雨前:Swin-transformer的理解和代码(torch.roll) ...