说起Video Swin Transformer,不得不提到Swin Transformer,在自己试过的利用Transformer进行图像任务的各个模型中(VIT、Deit、Swin Transformer等),Swin Transformer算是其中的佼佼者。个人以为Swin Transformer最大的特点是类似于cnn中conv + pooling的结构。在Swin Transformer中,这种结构变成了Swin Transformer Block + Patc...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置编码。 输入token在时间维度上变成了2,因此线性embedding层的形状从Swin Transf...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置...
由于Video Swin Transformer改编于Swin Transformer,因此Video Swin Transformer可以用在大型图像数据集上预训练的模型参数进行初始化。与Swin Transformer相比,Video Swin Transformer中只有两个模块具有不同的形状,分别为:线性embedding层和相对位置编码。 输入token在时间维度上变成了2,因此线性embedding层的形状从Swin Transf...
Video Swin Transformer Ze Liu, Jia Ning, Yue Cao, Yixuan Wei, Zheng Zhang, Stephen Lin, Han Hu CVPR 2022|April 2022 The vision community is witnessing a modeling shift from CNNs to Transformers, where pure Transformer architectures have attained top accuracy on the major video recognition bench...
一、问题现象(附报错日志上下文): Video-Swin-Transformer模型转为onnx后,onnx模型无法进行推理,报错信息在onnxInferError.log日志文件中 尝试onnx转om模型,报错信息在onnx2om.log日志文件中 二、软件版本: -- CANN 版本 (e.g., CANN 3.0.x,5.x.x): ...
Short Description Video Swin Transformer is a pure transformer based video modeling algorithm, attained top accuracy on the major video recognition benchmarks. Papers https://arxiv.org/abs/2106.13230 published in 2021, Cited by 1154 (unt...
李智雄/Video-Swin-Transformer 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 分支1 标签11 hust-njfix work_dir assignment in configdb018fb3年前 1407 次提交 提交 .github
Video Swin Transformeris initially described in"Video Swin Transformer", which advocates an inductive bias of locality in video Transformers, leading to a better speed-accuracy trade-off compared to previous approaches which compute self-attention globally even with spatial-temporal factorization. The loc...
而Video transformer(VT)中的常见的加速计算的就是限制放在一起计算的token数。比如限制在几帧里面的token进行计算(local),或者就是本篇中的基于窗口区域分割的 video swin transformer,本篇提供了一个相对高效的模型。 swin transformer 本身就是研究了怎么样将tansformer 应用到cv之内(通过限制区域来计算attention,...