在接下去说其他的聚类算法之前,让我们先插进来说一说一个有点跑题的东西:Vector Quantization。这项技术广泛地用在信号处理以及数据压缩等领域。事实上,在 JPEG 和 MPEG-4 等多媒体压缩格式里都有 VQ 这一步。 Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎,其实它本身并没有这么高深。大家都知道,模拟信号是连续的...
学习向量量化(Learning vector quantization,LVQ)是一种有监督学习的分类算法,可以用于多类别分类问题。它将输入数据映射到一个离散的输出空间中,并利用欧几里德距离或余弦相似度等度量方法来计算样本向量和类中心之间的距离,并根据距离分配分类标签。 在LVQ 算法中,在训练过程中会生成若干个代表性向量作为分类中心,这些...
randn(1, 1024, 256) quantized, indices, commit_loss = residual_vq(x) # (1, 1024, 256), (1, 1024, 8), (1, 8) # (batch, seq, dim), (batch, seq, quantizer), (batch, quantizer) # if you need all the codes across the quantization layers, just pass return_all_codes = True...
LVQ是人工神经网络算法,其表示为码本向量集合。在开始时随机选取,适应学习过程中的迭代,最佳总结训练数据。预测时,计算新数据与码本向量距离,找到最相似邻居,返回其类值作为预测。在Python中,使用scikit-learn库实现LVQ。定义训练与测试集后,调用GlvqModel类创建模型,传入训练数据与标签完成训练。测试...
Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎,其实它本身并没有这么高深。大家都知道,模拟信号是连续的值,而计算机只能处理离散的数字信号,在将模拟信号转换为数字信号的时候,我们可以用区间内的某一个值去代替着一个区间,比如,[0, 1) 上的所有值变为0 ,[1, 2) 上的所有值变成1 ,如此类推。其这就是...
图像压缩之矢量量化Vector quantization clear all; data=imread('Cameraman.bmp'); %调入原始图像 data=double(data)/255; %归一化 [m,n]=size(data); %求出图像的行数和列数 figure(1) subplot(1,2,1); imshow(data); %显示原始图像 title('原始图像')...
Vector quantization for distributed machine learning We aim at reducing the communication cost between workers in a distributed machine learning system. Our approach is to compress/quantize the gradients generated in each learning itertaion. Our goal is to find linear and unbiased compressor. ...
51CTO博客已为您找到关于python 向量 vector的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python 向量 vector问答内容。更多python 向量 vector相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
import numpy as np def vector_wise_quantization(matrix, row_constants, col_constants): row_matrix, col_matrix = split_matrix(matrix) quantized_matrix = quantize(row_matrix, col_matrix, row...
Learning Vector Quantization 学习矢量量化。 k近邻的缺点是你需要维持整个数据集的训练。 学习矢量量化算法(简称LVQ)是一种人工神经网络算法,它允许你选择要挂在多少个训练实例上,并精确地了解这些实例应该是什么样子。 LVQ的表示是一个codebook 向量的集合。这些都是在开始时随机选择的,并根据学习算法的多次迭代对...