VC dimension theory 所属学科 计算机科学技术对于二分类问题,假设空间包含从特征空间到标记空间的函数。在数据集上的限制(restriction)为 定义假设空间的增长函数(growth function)为 增长函数表示假设空间对个样本所能赋予标记的最大可能数。中的函数对数据集的每种可能的标记结果称为对的一种对分(dichotomy)。如果假...
VC维度(Vapnik-Chervonenkis Dimension)是统计学习理论中的一个核心概念,用于衡量分类模型的复杂度和表达能力。它在机器学习中扮演着关键角色,特别是在支持向量机(SVM)的理论发展中具有深远影响。下面将从多个角度深入探讨VC维度的定义、起源、与空间维度的关系、其表达数据能力的机制,以及对SVM理论的影响。 一、VC维度...
VC Dimension of Multilayer Neural Networks,该文章给出了多层神经网络的VC bound的相关证明。 Lecun: What is the relationship between Deep Learning and Support Vector Machines / Statistical Learning Theory?Vapnik really believes in his bounds. He worried that neural nets didn’t have similarly good way...
[描述来源:维基百科 URL:https://en.wikipedia.org/wiki/Vapnik%E2%80%93Chervonenkis_theory] [描述来源:维基百科 URL:https://en.wikipedia.org/wiki/VC_dimension] 发展历史 描述 1971年,Vapnik和Chervonenkis在发表的论文中提出VC维的概念,但是针对二分类模型而言的,1984年Pollard提出了对非二元函数中的实数函数...
学习机器学习不可避免的会接触到VC维,它在机器学习领域是一个很基础但很重要的概念,它给机器学习提供了坚实的理论基础。但直到在我写这篇博客之前,我对VC的理解还只停留在它能刻画假设空间的复杂度这样浅显的层次。本文就来理一理VC维(Vapnik–Chervonenkis dimension)的来龙去脉,搞清楚其本质。 本文首发于我的博...
For a class of binary discriminant functions, it is proved that the generalization error is given by O(/spl sroot/h/spl alpha/) (O(/h/spl alpha/) in a certain case), where h is the VC dimension of the class of functions and 1 - /spl alpha/ represents a forgetting rate. The ...
机器学习基石笔记(上文的截图均出自于该课程的讲义) vc-dimension in svms 机器学习简史 Vapnik–Chervonenkis theory Deep Learning Tutorial 深度学习的研究领域是否有被过度夸大 VC Theory: Vapnik–Chervonenkis Dimension 本文链接:VC维的来龙去脉 文章出处:火光摇曳...
定义2. (VC dimension)的 VC Dimension, 记作, 定义为, 即中能被打散的有限子集的最大基数. 为什么定义打散并通过打散来定义的 VC dimension 呢? 可以借助线性函数与多项式函数对一系列点的拟合来理解 (也就是一个回归问题). 设在坐标系上有个...
VC维(Vapnik–Chervonenkis dimension) 1、简介 vc理论(Vapnik–Chervonenkis theory )是由 Vladimir Vapnik 和 Alexey Chervonenkis发明的。该理论试图从统计学的角度解释学习的过程。而VC维是VC理论中一个很重要的部分。 2、定义 定义:对一个指示函数集,如果存在h个样本能够被函数集中的函数按所有可能的 种形式分开...
VC dimension Tutorial Slides by Andrew Moore 机器学习基石笔记(上文的截图均出自于该课程的讲义) vc-dimension in svms 机器学习简史 Vapnik–Chervonenkis theory Deep Learning Tutorial 深度学习的研究领域是否有被过度夸大 VC Theory: Vapnik–Chervonenkis Dimension ...