利用聚类方法对未标签样本施加伪标签分类,并引入信息熵来计算未标注样本的不确定度,统筹考虑了未标注样本的不确定性以及多样性.基于特征距离的主动学习方法.设计了特征分区方法,利用已标注样本与未标注样本之间的特征距离划分采样区.通过在三个采样区的不确定性采样实现高信息量样本的引入,又避免了目标检测算法的过度...
路径规划,目标检测和行为识别等人工智能技术是当今智慧消防的重要研究内容.传统的路径规划,目标检测和行为识别技术已成功应用于各个领域中,然而将上述传统技术应用于消防场景时主要存在以下缺陷:由于建筑结构日渐复杂,传统路径规划用于火灾救援指导时,无法...
检测方法包括:获得测试样本的第一端测序序列和第二端测序序列;基于第一端测序序列和第二端测序序列进行组装,获得组装序列;基于组装序列,从基因参考数据库中确定目标比对基因;基因参考数据库包括IGKV基因库、IGKJ基因库、Kde基因库和J_C_intron基因库,目标比对基因包括目标V基因、目标J基因、目标Kde基因和目标J_C_in...
金融界2024年12月12日消息,国家知识产权局信息显示,云南省交通科学研究院有限公司申请一项名为“基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法”的专利,公开号CN 119107613 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本发明涉及目标检测技术领域,且公开了基于改进YOLOv8的多尺度多目标热红外交通目标检测方法;该方法...
然而,部署DETR的固有复杂性阻碍了它在准确性和速度之间达到最优平衡的能力。另一条途径是探索基于CNN的检测器的端到端检测,这通常利用一对一的分配策略来抑制冗余预测。然而,它们通常引入额外的推理开销或达到次优性能。 解决方案: YOLOv10提出了一种新的训练方法,即"dual assignments"。这种方法在训练阶段同时使用...
目标检测在遥感影像解译中起着至关重要的作用,而遥感影像目标检测更是在军事领域和民用领域具有非常重要的意义.随着遥感技术的快速发展,我们可以从星载或机载传感器中获取高分辨率和高质量的遥感图像,这在促进许多潜在应用的同时也给遥感影像目标检测带来了更高的要求. 目前在自然图像上的目标检测已经取得了显著的成功,...
(2)基于聚合注意力模型的不规则细小目标检测算法.该算法将注意力机制提升至语义层级,对不规则细小目标的边缘进行监督,使神经网络能够关注更显著的边缘特征,避免由于形态,颜色,纹理和内部结构等特征不足带来的特征提取困难.(3)基于标签生长的半监督目标检测算法.为了缓解数据的不确定性带来的影响,该算法迭代的将高置信...
检测到目标主机上运行着NTP服务 Description 通过NTP查询可以获取远端主机很多信息,包括操作系统、当前时间等。如果不是十分必要,应该禁用该服务。 分析结果 此漏洞风险等级为低,可能的影响是,攻击者获得系统时间等,为进一步攻击系统提供帮助。 EulerOS定期跟踪社区,及时获取漏洞信息进行修复,风险低,不修复,如果产品确认不...
也就是说,在湖南圣微速敏不纳入报表范围的前提下,圣湘生物试水快速药敏检测业务的结果,在财务层面尚不会对公司本体产生直接影响。同时,圣湘生物负责人也在公开场合表示,若湖南圣微速敏后续业务更趋成熟,不排除圣湘生物会采取战略投资以外的更多动作。 其实,战略投资是圣湘生物在科华生物(002022.SZ)并购失利后用来拓展...
本发明涉及一种多层级局部和全局特征自适应融合的目标检测方法,包括下列步骤:步骤1:准备目标检测的训练数据集;步骤2:选定目标检测的主干网络,搭建候选检测窗口提取网络,并在主干网络的基础上构建多层级局部和全局特征自适用融合网络MLGNet,设定候选窗口提取网络和MLGNet的训练损失函数;步骤3:初始化检测器各部分的网络参数...