专利摘要显示,一种基于改进型YOLOv8算法的控制电缆缺陷检测方法,步骤一、创建控制电缆缺陷数据集并进行预处理;步骤二、配置训练的环境;步骤三、改进YOLOv8结构得到改进型YOLOv8网络模型;步骤四、将步骤步骤三得到的改进型YOLOv8网络模型整合到步骤步骤二配置好的训练环境中,并将设定好的参数文件添加至网络模型中;利用划...
- 构建词元嵌入图(TEG, Token Embedding Graph):首先,GlitchHunter会构建一个包括所有词元及其相应的嵌入向量的词元嵌入图,来展示所有词元在嵌入空间中的位置和相互之间的关系。 - 候选聚类:接着,GlitchHunter在词元嵌入图上寻找紧密聚集的词元,使用Leiden聚类算法形成潜在的故障词元群组,这些词元通常有相似的特征。
检测算法针对现有的将各层输出直接拼接得到预测边缘的方法难以充分挖掘多层次边缘特征之间的复杂关系的问题,本文提出了基于双向连接的边缘检测算法.该算法引入了自下而上的跨层连接,使高层次的特征与低层次的细节相结合,同时还引入了自上而下的跨层连接,以实现对多层次边缘特征的充分挖掘和融合,从而提升了边缘检测的...
提供了一种神经网络架构搜索的方法,装置及电子设备.该神经网络架构搜索的方法包括:确定电子设备的硬件性能指标;根据电子设备的硬件性能指标,通过神经网络搜索算法,搜索符合硬件性能指标的目标二维码检测网络.本申请实施例根据电子设备的硬件性能,通过神经... 李梦圆 被引量: 0发表: 2023年 一种神经网络架构的搜索方法及...
摘要 [目的]针对遥感图像舰船目标检测任务中轻量化和快速推理的需求,提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化遥感舰船目标检测算法LR-YOLO。[方法]首先,主干网络采用ShuffleNet v2 Block堆叠方式,有效减少算...展开更多 [Objective]This paper proposes a lightweight remote sensing ship target detection algorithm LRYOLO ...
无线地磁棒M77车辆检测系统的深度解析 | M77车辆检测系统,作为一种先进的无线通信地磁型检测技术,其核心在于精准捕捉并分析地表磁场细微变化以判定车辆存在。该系统由两大基石构成——M77J信号接收机与M77V车辆检测传感器,两者协同工作,确保检测的高效与准确。M77D数据处理器与M77C数据中继器作为扩展单元,进一步增强了系...
检测精度较低.针对上述问题,本文提出一种基于YOLO的道路目标检测算法,主要研究方法如下: 本文通过分析现有的目标检测方法并对比实验结果,结合智能交通系统对时效性的要求,选用YOLOv5s作为基础框架进行改进优化.首先,针对YOLOv5s对小尺度和重叠目标特征提取能力较弱,在网络中融合注意力机制结构,为小尺度目标赋予权重参数...
SLAM)系统的重要组成模块,可用于SLAM系统累计误差消除和重定位,在无人驾驶,导航规划和人工智能等领域有着重要的应用,具有广阔的发展前景.尽管近年来基于视觉的回环检测算法取得了许多创新型的成果,但是由于外部环境的复杂性,当前视觉回环检测算法仍面临两个主要问题:一是动态物体的干扰影响检测的准确性,二是光线和天气...
在网络通信中丢包是常见故障,网络运维人员必须做到"早发现","早解决".针对目前网络协议种类日益增多的问题,原有的网络性能监测系统中的丢包检测算法也需要扩展,为此提出了6种在线丢包检测算法和解决方案,通过横向比较和应用场景分析,发现这些算法各有所长,也有局限,得出结论是:需要根据实际情况选择合适算法,"组合拳"是...
基于粒子滤波的检测前跟踪(Tracking Before Detection,TBD)是一种非常适合用来检测信号微弱的目标的方法,该方法通过降低对目标的检测阈值进行目标的跟踪,然后将传感器获得的数据传输至融合中心进行处理获得目标航迹,并同时完成对目标的检测,充分有效地利用了先验信息.基于粒子滤波的检测前跟踪算法既能处理高斯系统弱目标的检...