在映射中按键删除特定条目。std::unordered_map<const char*,std::vector<int>> mp; 修改*this而不使用const_cast的Const方法 `const int* const int`使用函数进行初始化 使用'const'作为函数参数 使用const替换attr值 如何将'const char *‘转换为'const unsigned char *’ ...
代码 class Solution { public: string frequencySort(string s) { //使用哈希表 unordered_map<char,int>mp; int length=s.length(); for(auto &ch : s){ mp[ch]++; //按照哈希表的key对其++ } //定义容器,全部加到尾部 vector< pair<char,int> > vec; for(auto &it : mp){ vec.emplace_bac...
// 可以使用 insert 或者 map[“key”]=value//1. 采用创建pair的形式插入 pair<string, string>("string1", "st1")//2. 采用make_pair的形式进行插入 make_pair("string2", "str2")`//3. 采用大括号的形式进行插入 { "string3", "str3" }map<string,int>mp;// 三种方式实现map容器插入操作mp...
1 cout<<"排序后:"<<endl; 2 vector<PAIR>vec(mp.begin(),mp.end()); 3 sort(vec.begin(),vec.end(),vec_cmp); 4 int size=vec.size(); 5 for(int i=0;i<size;i++) 6 cout<<vec[i].first.num<<"|"<<vec[i].first.i<<"|"<<vec[i].second<<endl; 7 return 0; 8 } 1. ...
unordered_map内部是⼀个hash_table,是由⼀个⼤vector,vector的每个元素节点挂⼀个链表来实现的(就是开链法实现的哈希桶)。 unordered_map的插⼊过程: 1.得到key值 2.通过hash函数得到hash值,即为对应的bucket索引号 3.存放key和value在bucket内。 unordered_map的查询过程: 1.得到key值 2.通过hash函数...
std::unordered_map<std::string,std::string>first={{"Star Wars","G. Lucas"},{"Alien","R. Scott"},{"Terminator","J. Cameron"}},second={{"Inception","C. Nolan"},{"Donnie Darko","R. Kelly"}};first.swap(second);std::cout<<"first: ";for(auto&x:first)std::cout<<x.first<...
数据量较小时,可能是由于unordered_map(hash_map)初始大小较小,大小频繁到达阈值,多次重建导致插入所用时间稍大。(类似vector的重建过程)。 哈希函数也是有消耗的(应该是常数时间),这时候用于哈希的消耗大于对红黑树查找的消耗(O(logn)),所以unordered_map的查找时间会多余对map的查找时间。
1multimap<IntPlus,int>mp; 主函数只需将第一种方法中的map中的Cmp去掉即可。 4. 用char*类型作为map的主键 find或count时,默认使用== 进行判断,char*只是指针,如果两个字符串值相同,但是地址不同,是无法匹配的。所以最好使用std::string。如果非要用char*,需要使用find_if函数并且用bind2sd函数指定比较函数...
1#include <iostream>2#include <cstdio>3#include <cmath>4#include <string>5#include <cstring>6#include <algorithm>7#include <limits>8#include <vector>9#include <stack>10#include <queue>11#include <set>12#include <map>13#include <bitset>14#include <unordered_map>15#include <unordered_set...
数据量较小时,可能是由于unordered_map(hash_map)初始大小较小,大小频繁到达阈值,多次重建导致插入所用时间稍大。(类似vector的重建过程)。 哈希函数也是有消耗的(应该是常数时间),这时候用于哈希的消耗大于对红黑树查找的消耗(O(logn)),所以unordered_map的查找时间会多余对map的查找时间。