代码 class Solution { public: string frequencySort(string s) { //使用哈希表 unordered_map<char,int>mp; int length=s.length(); for(auto &ch : s){ mp[ch]++; //按照哈希表的key对其++ } //定义容器,全部加到尾部 vector< pair<char,int> > vec; for(auto &it : mp){ vec.emplace_bac...
unordered_map< pair<int,int>,int, hashfunc > mp; 我们自己手动做一个hash就可以继续使用unordered_map了。 同理,vector也可以如此: 1structvector_hash {2template <typename T>3size_toperator()(constT & p)const{4hash<int>hasher;5size_t seed =0;6for(inti : p) {7seed ^=hasher(i);8//...
Get range of elements with specific key (public member function) 若有unordered_map<int, int> mp;查找x是否在map中 //方法1: 若存在 mp.find(x)!=mp.end() //方法2: 若存在 mp.count(x)!=0 emplace Construct and insert element (public member function ) 插入数据:mymap.emplace ("NCC-1701"...
unordered_map<key,T>::iterator it;(*it).first;//the key value(*it).second//the mapped valuefor(unordered_map<key,T>::iterator iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter++)cout<<"key value is"<<iter->first<<" the mapped value is "<<iter->second;也可以这样:for(auto&v:mp)print v...
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vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int,int> counts; for(const int& num:nums){ counts[num]++; } vector<pair<int,int>> bin; for(const pair<int,int>& p:counts){ bin.push_back(p); } sort(bin.begin(),bin.end(),[](pair<int,int> p1,pair<int...
C++中map和unordered_map提供的是一种键值对容器，在实际开发中会经常用到，它跟Python的字典很类似，...
3)map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。在插入操作和删除操作上比vector快。4)map可以直接存取key所对应的value,支持[]操作符,如map[key]=value。map对象的构造1 map<T1,T2> mapX; map的插入与迭代器1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23map<...
数据量较小时,可能是由于unordered_map(hash_map)初始大小较小,大小频繁到达阈值,多次重建导致插入所用时间稍大。(类似vector的重建过程)。 哈希函数也是有消耗的(应该是常数时间),这时候用于哈希的消耗大于对红黑树查找的消耗(O(logn)),所以unordered_map的查找时间会多余对map的查找时间。
map替换为map，要么在使用set_intersection之前创建临时map(或临时std::set<std::pair<int, int>>)。