示例 下面的例子展示了 std::unordered_map::rehash() 函数的用法。 #include<iostream>#include<unordered_map>usingnamespacestd;intmain(void){unordered_map<char,int> mymap;cout<<"Initial bucket_count:"<< mymap.bucket_count() <<endl; mymap.rehash(20);cout<<"Current bucket_count:"<< mymap....
示例1: // C++ code to illustrate the method// unordered_maprehash#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){unordered_map<char,int> sample;// Map initializationsample = { {'a',2}, {'b',4}, {'c',6} };cout<<" Size of container:"<< sample.size() <<endl;cout<<" Ini...
如上,rehash操作时存在旧地址数据拷贝到新地址,及旧地址销毁、更新地址指向的过程。当多线程环境下分块锁+unordered_map使用如下: std::unordered_map<std::string,MidInfo*> mid_tag_cache_ int InsertMidTagToCache(MidInfo* info) { std::string &mid = info->mid; uint32_t hash = Hash(mid.c_str...
rehash(n) 将当前容器底层使用桶的数量设置为 n。 reserve() 将存储桶的数量(也就是 bucket_count() 方法的返回值)设置为至少容纳count个元(不超过最大负载因子)所需的数量,并重新整理容器。 hash_function() 返回当前容器使用的哈希函数对象。 注意,对于实现互换 2 个相同类型 unordered_map 容器的键值对,除...
rehash 其实就是新开辟一块空间,重进计算 hash 将元素放入,然后释放原来的空间 优化建议: 选择合适的哈希函数:对于不同的数据类型和场景,可能需要选择不同的哈希函数。可以选择 C++ 标准库中提供的默认哈希函数,也可以根据实际需求编写自己的哈希函数。在编写哈希函数时,应该注意均匀分布键,避免出现大量冲突。 调整桶...
rehash : 设置桶的数量,并重新对元素进行哈希映射。 reserve : 请求保留桶的数量至给定值。 注意到,没有函数能改变桶的容量,可能桶也是动态增长的。 Observers hash_function : 返回哈希函数(在声明时作为参数传入,或默认的位于funtional头文件中的hash)。 key_eq : 返回key的相等性谓词,情况与hash_function...
unordered_map提供了一个rehash函数来重新哈希。其函数原型如下: void rehash(size_type n); 其中,n表示重新分配桶的数量。rehash函数会重新分配桶,并将原有的键值对重新插入到哈希表中。需要注意的是,rehash函数会改变unordered_map的大小,以适应新的桶数量。
这个BUG的解决也很富有戏剧性,大概有两天我的思路没有进展,直到第二天晚上偶然打开cppreference时注意到了std::unordered_map的一个之前没注意到的细节:rehash。最初始时,std::unordered_map最初一般只有7个bucket,但随着插入量的增长,同一个bucket中的元素越来越多,越来越多的时间会被花费在bucket内部的线性查找上...
gcc 选的 buckets 数比“直接将桶个数扩容到原来的二倍”更大，“这样比直接扩容二倍要多rehash很多...
下面以msvc编译触发rehash行为。 ///@brief 向 @c map 中添加 n 个int类型值 void insert_n(std::unordered_map<int, int>& map, int start, int n) { for (int idx = start; idx < start + n; ++idx) { map.insert({ idx, idx }); ...