插入和删除操作:对于插入和删除操作,unordered_map 的平均时间复杂度是 O(1)。但在最坏情况下,如果所有键都映射到同一个槽位上,那么插入和删除操作的时间复杂度将退化到 O(n)。 查找操作:查找操作的时间复杂度在平均情况下是 O(1),因为可以直接定位到对应的槽位。在最坏情况下,如果所有键都映射到同一个槽...
1.基本定义 map底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是O(log(n)); hash_map底层是用hash表存储的,查询时间复杂度是O(1); unordered_map和hash_map基本一样,只是unordered_map已经加到C++11标准(编译时添加编译选项:--std=c++11),而hash_map未加入在C++11标准中。 由于map使用红黑树实现,所以是有序存储的,...
C++中的unordered_map是基于哈希表实现的数据结构,因此其查找、插入和删除操作的时间复杂度均为O(1)。在遍历unordered_map时,由于哈希表的数据结构特性,可以直接按照哈希表中元素的顺序进行遍历,而不需要按照某种特定的顺序来访问元素,这就使得遍历unordered_map的速度非常快。 另外,unordered_map内部使用哈希表来存储键...
std::map:使用了平衡二叉搜索树(通常是红黑树)作为其内部数据结构,所以其元素是根据键自动排序的。 std::unordered_map:使用哈希表作为其内部数据结构,元素的排列顺序则取决于哈希函数,不保证任何特定的顺序。 2.时间复杂度: std::map:查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(log n)。
一方面,有unordered_map需要自定义hash函数,导致构建时比较复杂。而map使用的是比较运算符来判断元素在map中的位置,std::vector有比较运算符,所以构建map比较简单。 另一方面,unordered_map时hash表,查找时间复杂度为o(1), map为红黑树,查找时间复杂度为o(log2(n)). ...
尽管如此,unordered_map仍然具有许多优势。首先,它提供了快速的查找操作,平均时间复杂度为O(1)。其次,unordered_map适用于需要快速插入和删除元素的场景,平均时间复杂度也为O(1)。此外,unordered_map还可以存储大量数据,并且在内存使用方面比有序容器更高效。
查找效率:在平均情况下,std::map 的查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是元素的数量。而 std::unordered_map 的查找操作的平均时间复杂度为 O(1),即常数时间。这是因为哈希表可以通过哈希函数直接计算出元素所在的位置,而不需要进行比较操作。
在一般情况下,散列表查找的时间复杂度均摊为O(1) ,但是极端情况下会因为哈希碰撞退化到O(n)。很显然是unordered_map被出题人卡掉了。 这是因为unordered_map默认的哈希函数是std::hash是固定的,出题人可以通过哈希函数出一些会导致大量哈希碰撞的数据,从而卡掉散列表的做法。 但是如果输入的数量级在大一些,例如...
unordered_map 特点就是搜寻效率高,利用键值与哈希函数(hash function)计算出哈希值而快速的查找到对应的元素,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。unordered_map 与map 的使用方法基本上一样,都是key/value 之间的映射,只是他们内部采用的资料结构不一样。所以对于需要高效率查询的情况可以使...