size() 函数是一个成员函数,它返回 unordered_map 中当前存储的元素个数。 示例代码: cpp #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<int, string> myMap; // 插入一些键值对 myMap[1] = "One"; myMap[2] = "Two";...
其实就是搞了一个set和一个unordered_set,然后我们去控制产生一些随机数,先放到一个vector里面,再分别插入到set和一个unordered_set里面,对比它们插入、查找、删除的性能。 插入之后我们还统计了一下实际插入的个数,因为rand函数产生的随机数是有限的。 我们来测试几组: 先来10万个随机数 我们可以看到unordered_se...
返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数 insert 向容器中插入键值对 erase 删除容器中的键值对 void clear() 清空容器中有效元素个数 void swap(unordered_map&) 交换两个容器中的元素 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size(size_t n)const 返回n号桶中有效元素的总个数...
其实就是搞了一个set和一个unordered_set,然后我们去控制产生一些随机数,先放到一个vector里面,再分别插入到set和一个unordered_set里面,对比它们插入、查找、删除的性能。 插入之后我们还统计了一下实际插入的个数,因为rand函数产生的随机数是有限的。 我们来测试几组: 先来10万个随机数 我们可以看到unordered_set...
填入表的元素个数 越小,表示冲突的可能性越小 所以在开放定址法时,应该控制在0.7-0.8以下,超过就会扩容 线性探测 哈希表的线性探测原理是一种解决哈希冲突的方法,它的基本思想是:当发生哈希冲突时,就从当前位置开始,顺序查找下一个空闲的位置,然后将数据插入到该位置。
void clear() 清空容器中有效元素个数 void swap(unordered_map&) 交换两个容器中的元素 unordered_map的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size(size_t n)const 返回n号桶中有效元素的总个数 size_t bucket(const K& key) 返回元素key所在的...
很明显,这两个头文件分别是map、set头文件对应的unordered版本。 #include<unordered_map> #include<unordered_set> 所以它们有一个重要的性质就是: 乱序 如何乱序 这个unorder暗示着,这两个头文件中类的底层实现---Hash。 也是因为如此,你才可以在声明这些unordered模版类的时候,传入一个自定义的哈希函数,准确...
size 获取容器中元素的个数 empty 判断容器是否为空 swap 交换数据namespace std { void test_unordered_set() { unordered_set<int> us; us.insert(2); us.insert(1); us.insert(3); us.insert(5); us.insert(6); us.insert(2); us.insert(6); unordered_set<int>::iterator it = us.begin(...
返回hash表的插槽值个数,这个函数的值对应构造函数中的n(最小插槽数)参数。 max_bucket_count() size_type max_bucket_count() const noexcept; 返回容器所能支持的最大插槽数,根据平台不同而不同,一般是一个非常大的数字。 bucket_size() size_type bucket_size ( size_type n ) const; 这个函数返回...
通过并查集, 当进行操作1时将当前x的根设为x+1的根,这样在操作2,通过查找x的根就可以确地x开始往后第一个可以访问的数,如果是自己就是自己,如果是其它后面的数,找到的也是一个数是自己的根, 这代表它必然可以访问,没有在操作1里被设置,就可以快速。找到因为n可以很大,开不了这么大空间, 所以要用map来存...