size() 函数是一个成员函数,它返回 unordered_map 中当前存储的元素个数。 示例代码: cpp #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<int, string> myMap; // 插入一些键值对 myMap[1] = "One"; myMap[2] = "Two";...
max_bucket_count 返回最大槽数 bucket_size 返回槽大小 bucket 返回元素所在槽的序号 load_factor 返回载入因子,即一个元素槽(Bucket)的最大元素数 max_load_factor 返回或设置最大载入因子 rehash 设置槽数 reserve 请求改变容器容量 插入元素示例: // unordered_map::insert #include <iostream> #include <...
map是STL的一个关联容器,map 容器中所有的元素都会根据元素对应的键值来排序,而键值key 是唯一值,并不会出现同样的键值key,也就是说假设已经有一个键值key 存在map 里,当同样的键值key 再insert 资料时,新的资料就会覆盖掉原本key 的资料。 map 的实作方式通常是用红黑树(red-black tree)实作的,这样它可以保证...
用unordered_map(当然map也可以)先统计出一个数组每个元素的个数。 然后遍历第二个数组,依次取每个元素判断其是否在map中存在等效键(用count接口),如果存在就是交集,放入vector里面并让其对应的次数–,如果次数减到0了,就从map中删除掉,因为此时它的个数已经等于它在两数组中出现次数的较小值了。 如果不删除,后...
//typedef map<int,int> MapKey; //采用map //typedef hash_map<int,int> MapKey; //采用hash_map typedef unordered_map<int,int> MapKey; //采用unordered_map int GetPidMem(pid_t pid,string& memsize) { char filename[1024]; snprintf(filename,sizeof(filename),"/proc/%d/status",pid); ...
unordered_map内部实现了一个哈希表,也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用。因此,其元素<key,value>的排列顺序是无序的。 unordered_set底层也是哈希表,只是存储的是value,而不是<key,value> ...
unordered_map 原理 hashtable + bucket 由于unordered_map 内部采用 hashtable 的数据结构存储,所以,每个特定的 key 会通过一些特定的哈希运算映射到一个特定的位置,我们知道,hashtable 是可能存在冲突的,在同一个位置的元素会按顺序链在后面。所以把这个位置称为一个 bucket 是十分形象的,每个哈希桶中可能没有元素...
unordered_map容器的count函数用于返回容器中键值为指定值的元素的数量。该函数的语法如下: ```c++ size_t count(const key_type& k) const; ``` 其中,参数k代表需要查找的键值。 此函数返回值为size_t类型,即元素数量,如果容器中不存在与指定键值相对应的元素,则返回0。 需要注意的是,该函数的返回值类型为...
unordered_map 你要是叫我写哈,给我个把小时也能写个简陋的出来,不过哈希函数可能就没那么好就是了。 手写哈希表的文章网上一找一大把。 unordered_map与map的区别 boost::unordered_map, 它与 stl::map的区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树...