unordered_set的插入操作时间复杂度 平均时间复杂度:O(1) 最坏时间复杂度:O(n)在大多数情况下,unordered_set 的插入操作可以在常数时间内完成,因为哈希表通过哈希函数将元素映射到桶(bucket)中,并直接在桶中进行插入。然而,在最坏情况下,如果哈希函数设计不当或元素分布极不均匀,可能会导致大量的哈希冲突,从而退...
unordered_set是C++标准库中的一种数据结构,它实现了无序集合的功能。它使用哈希表来存储数据,这样可以快速地插入、删除和查找元素。而链表find是指在链表中查找特定元素的操作。 性能比较: 插入操作:unordered_set的插入操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的插入操作需要遍历链表找到插入位置...
应用场景:emplace() 非常适合在需要构造复杂对象且避免额外复制的场景下使用。 3.2 查找操作详解 在unordered_map 和unordered_set 中,查找操作是最常用的功能之一,尤其在涉及哈希查找的场景下。主要的查找方法有 find()、count() 和operator[],我们将一一详细介绍。 3.2.1 使用 find() 查找元素 find() 返回一个...
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
第一步:unordered_set基本概念 在介绍find函数之前,我们需要知道unordered_set的一些基本概念。 unordered_set是一个集合容器,它基于哈希表实现,因此元素的储存和访问是非常高效的。unordered_set中不存在重复的元素,且元素的顺序是随机的。 与vector、list等其他容器不同,unordered_set是无序的。如果我们需要有序的元素...
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
Find student: Alice 在上面的例子中,我们首先创建了一个unordered_set对象students,并向其中插入了几个学生的信息。由于每个学生的信息都是唯一的,所以重复插入的元素不会生效。然后,我们使用size()函数查看unordered_set中元素的数量,使用迭代器遍历元素并输出。
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
1 unordered_map&unordered_set 基于哈希表实现。 内部无序。 2 map&set 基于红黑树实现,内部有序。 不允许重复,自动排序。 2.1 set 保存key,不能对set立面的值进行修改。 find的时间复杂度是o(logn),底层是二叉搜索树。 2.2 map 保存键值对,键必须唯一,但是value可以不唯一。
set<int> s;voidinorderPredecessor(intkey){if(s.find(key) == s.end()) { cout <<"Key doesn't exist\n";return; } set<int>::iterator it; it = s.find(key);// get iterator of key// If iterator is at first position// Then, it doesn't have predecessorif(it == s.begin())...