C++中的unordered_map采用分离链接法(Separate Chaining)来解决哈希冲突。具体来说,当不同的键被哈希到同一个桶时,unordered_map会在该桶中创建一个链表来存储所有映射到这个桶的键值对。这样,即使哈希值相同,不同的键和值也可以通过链表的形式存储,从而避免数据丢失。 3. 提供一些常见的解决unordered_map冲突的策略...
1unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。 2在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_m...
其实与Redis类似,链表法解决哈希冲突,扩容就是当负载因子>1时,新开一个buckets,大小为>num_element的下一个质数,并遍历原来的buckets将原来的元素rehash迁移到新的buckets中。迁移完成后把tmp表换成buckets表即可。 如果扩容期间插入或查询,和redis一致,插入直接插入tmp表,查询先查原来的表,再查tmp表。 建议看看《re...
开放地址法 相邻地址法 多散列函数法 重点在于,std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。 链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下,内存比SSD快100倍,而cpu cache又比内存快100倍,链表对于CPU cache并不友好。因此,cache友好的结构能够提升性能。 关键设计 Swiss table的关键设计就是——通过相邻地址法...
思路:先用 unordered_map 统计数字出现的次数,然后就能找出出现 N 次的数字了。 class Solution{public:int repeatedNTimes(vector<int>& nums){unordered_map<int, int> countMap;for(auto e : nums)++countMap[e];for(auto& kv : countMap){if(kv.second == nums.size() / 2)return kv.first;}re...
底层采用哈希表实现无序容器时,会将所有数据存储到一整块连续的内存空间中,并且当数据存储位置发生冲突时,解决方法选用的是“链地址法”(又称“开链法”)。整个存储结构如下图(其中,Pi 表示存储的各个键值对): 在插入元素时,unordered_map 会计算键的哈希值,并使用这个哈希值在哈希表中定位一个槽位。如果两个键...
三、开散列的实现 — 链地址法(哈希桶) 开散列的哈希表是最常用的方式,库里面的unordered_map和unordered_set用的也是哈希桶的方式实现的,我们模拟实现的哈希桶也仿照库实现,哈希结点node里面存储键值对和下一个结点指针。 1. 定义框架结构 在哈希表的模板参数中,也多加了一个缺省仿函数类的参数,也就是Hash,因...
const auto& hash_func = map.hash_function(); // hash函数 size_t hash_code = hash_func(key); // 计算hashcode // 键key将插入的桶位置 return hash_code % bucket_count; } bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在...
unordered_map类的部分源码如下：template<typename _Key, typename _Tp, typename _Hash = hash<_...
我们来简单的用一用: #include<iostream>#include<unordered_set>#include<unordered_map>#include<string>#include<set>#include<time.h>using namespace std;namespace std{void test_unordered_set(){unordered_set<int> us;us.insert(2);us.insert(1);us.insert(3);us.insert(4);us.insert(5);us.ins...