1. 解释unordered_map中的冲突是什么 哈希冲突发生在两个不同的键经过哈希函数计算后得到相同的哈希值,进而被映射到哈希表的同一个位置(即同一个桶)中。这种情况下,如果直接使用哈希值作为存储位置,就会导致数据覆盖或丢失。 2. 描述C++ unordered_map如何解决哈希冲突 C++中的unordered_map采用分离链接法(Separate...
放入元素,如果发生冲突,就往后找没有元素的位置; (2)平方探测再散列 如果发生冲突,放到(冲突+1平方)的位置,如果还发生冲突,就放到(冲突-1平方)的位置;如果还有人就放到(冲突+2平方)的位置,以此类推,要是负数就倒序数。 优点 1.记录更容易进行序列化操作 2.如果记录总数可以预知,可以创建完美的哈希函数,尽量...
解决哈希冲突两种常见的方法是:闭散列和开散列 闭散列 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,说明在哈希表中必然还有 空位置,那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。 线性探测 线性探测:从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止。 ●插入 a通过...
增加桶的数量可以减少冲突,提高查找效率,但也会增加内存开销。需要根据实际应用的需求来选择合适的桶数量。 插入和删除操作:对于插入和删除操作,unordered_map 的平均时间复杂度是 O(1)。但在最坏情况下,如果所有键都映射到同一个槽位上,那么插入和删除操作的时间复杂度将退化到 O(n)。 查找操作:查找操作的时间...
在C++中,unordered_map出现死循环问题可能是由于哈希冲突导致的。哈希冲突是指不同的键值被映射到了相同的哈希桶中,导致桶内链表或红黑树的遍历变得非常长,从而引发死循环。要解决unord...
解决Hash冲突的方法有:1.开放定址法2.再Hash法3.链地址法4.建立公共溢出区 3.C++中的map map中的内部实现了一个红黑树(红黑树是一种非严格的二叉搜索树,二叉搜索树又称为二叉排序树,特点是左子树上的所有的节点值都小于根节点的值,右子树所有结点的值都大于根节点的值),所以map内部的所有的元素都是有序的...
解决:unordered_map内部通过链地址法或开放寻址法处理冲突。开发者无需直接干预,但应尽量选择好的哈希函数减少冲突概率。 2. 内存管理与性能调优 问题:不当的装载因子(load factor)设置可能导致频繁的哈希表重哈希,影响性能。 解决:合理设置容器的初始容量和最大装载因子(通过构造函数或max_load_factor成员函数),以减...
键冲突:unordered_map使用哈希函数将键映射到桶中,如果哈希函数存在问题或者键冲突较多,就可能导致unordered_map性能下降或出现故障。 针对unordered_map数据段故障,可以采取以下措施进行排查和修复: 检查内存错误:使用内存调试工具,如Valgrind,来检查程序是否存在内存错误,修复错误的内存访问。
其实与Redis类似,链表法解决哈希冲突,扩容就是当负载因子>1时,新开一个buckets,大小为>num_element的下一个质数,并遍历原来的buckets将原来的元素rehash迁移到新的buckets中。迁移完成后把tmp表换成buckets表即可。 如果扩容期间插入或查询,和redis一致,插入直接插入tmp表,查询先查原来的表,再查tmp表。
解决:unordered_map内部通过链地址法或开放寻址法处理冲突。开发者无需直接干预,但应尽量选择好的哈希函数减少冲突概率。 2. 内存管理与性能调优 问题:不当的装载因子(load factor)设置可能导致频繁的哈希表重哈希,影响性能。 解决:合理设置容器的初始容量和最大装载因子(通过构造函数或max_load_factor成员函数),以减...