1. 解释unordered_map中的冲突是什么 哈希冲突发生在两个不同的键经过哈希函数计算后得到相同的哈希值,进而被映射到哈希表的同一个位置(即同一个桶)中。这种情况下,如果直接使用哈希值作为存储位置,就会导致数据覆盖或丢失。 2. 描述C++ unordered_map如何解决哈希冲突 C++中的unordered_map采用分离链接法(Separate...
unordered_map也是无序的。 1unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。 2在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到...
此外,对于std::unordered_map,你还需要为自定义类型重载operator==,因为当哈希函数产生冲突(也就是两个不同的键产生相同的哈希值)时,std::unordered_map需要一种方式来确定两个键是否实际上是相等的。 如果你的自定义类型没有提供这些必需的操作符重载或哈希函数,编译器将无法正确地使用这些类型作为std::map或std...
在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。 unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快,...
主要组成部分包括哈希表、哈希函数、冲突处理机制、负载因子和再散列,以及迭代器。哈希函数用于计算元素的哈希值,冲突通过开链法解决,负载因子控制哈希表的扩展。迭代器支持遍历容器中的元素。`unordered_map`和`unordered_set`的插入、查找和删除操作在理想情况下时间复杂度为O(1),但在冲突较多时可能退化为O(n)。
链表法: 扩容: 其实与Redis类似,链表法解决哈希冲突,扩容就是当负载因子>1时,新开一个buckets,大小为>num_element的下一个质数,并遍历原来的buckets将原来的元素rehash迁移到新的buckets中。迁移完成后把tmp表换成buckets表即可。 如果扩容
这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是 其底层结构不同,他们不再以红黑树作为底层结构,而是以挂哈希桶的哈希表作为底层结构,就是用存储结点指针的vector来实现哈希表,哈希表的每个位置是一个桶,桶结构是一个存储value的单链表,unordered_set的桶中结点存储的是一个key值,unordered_map的桶中...
在C++中,unordered_map出现死循环问题可能是由于哈希冲突导致的。哈希冲突是指不同的键值被映射到了相同的哈希桶中,导致桶内链表或红黑树的遍历变得非常长,从而引发死循环。要解决unord...
1.2unordered_map的容量 1.3unordered_map的迭代器 1.4 unordered_map的元素访问 1.5unordered_map的查询 1.6unordered_map的修改操作 1.2unordered_set 二.哈希 1.哈希概念 2. 哈希冲突 3.哈希冲突解决 三.实现闭散列除留余数法+线性探测 1.整体结构
重点在于,std::unordered_map使用开放地址法来解决hash冲突。 链表最大的问题就在于——在当代的CPU架构下,内存比SSD快100倍,而cpu cache又比内存快100倍,链表对于CPU cache并不友好。因此,cache友好的结构能够提升性能。 关键设计 Swiss table的关键设计就是——通过相邻地址法来解决hash冲突。一个平坦的内存结构,...