ml-agents-release_19\config\下提供了一些经典的深度学习算法案例,可以供我们训练。每种算法下有提供多种案例,yaml文件用于关联unity,是案例中的配置文件。 如基于ppo深度学习算法的小球训练案例:mlagents-learn config/ppo/3DBall.yaml --run-id=test 命令结构: mlagents-learn <trainer-config-file> --env=<e...
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch 2. 安装ML-Agents包 然后,安装ml-agents包 python -m pip install mlagents==0.28.0 如果运行此命令没有报错,那么接下来可以验证一下,ml-agents包是否安装成功: 终端输入下面一条命令,看是否报错: mlagents...
pip3 install -e ./ml-agents -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip命令后面的地址是切换到国内下载源. 5.安装pytorch的stable1.12.1版本(https://pytorch.org/get-started/locally/) 复制命令.并且去掉后面的-c pytorch(这里的-c pytorch的意思是使用官方下载通道) 输入 conda install pytorch ...
ml-agents / ml-agents-envs Updated to PyTorch 1.13.1 (#5982) Deprecated support for Python 3.8.x and 3.9.x (#5981) Minor Changes com.unity.ml-agents / com.unity.ml-agents.extensions (C#) Added DecisionStep parameter to DecisionRequester (#5940) ...
选择合适的机器学习框架:根据你的需求选择合适的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)来训练模型。 转换模型格式:将训练好的模型转换为ONNX格式,以便在Unity中使用。 安装Unity ML-Agents工具包:通过Unity的Package Manager安装ML-Agents工具包。 导入模型:使用ML-Agents工具包中的Model Importer导入ONNX格式的模型。 配置...
然后回到自己的电脑,装了没有cuda的pytorch 跟着官方文档走着 运行mlagents-learn出现这个 mlagents.trainers.exception.UnityTrainerException: Previous data from this run ID was found. Either specify a new run ID, use --resume to resume this run, or use the --force parameter to overwrite existing ...
Unity 机器学习代理工具包 (ML-Agents) 是一个开源项目,它使游戏和模拟能够作为训练智能代理的环境。 Plastic仓库地址:Unity ML-Agents ToolkitUnity 机器学习代理工具包(ML-Agents) 是一个开源项目,它使游戏和模拟器(项目)能够作为训练智能代理的环境。我们提供先进算法(基于 PyTorch),使游戏开发人员和爱好者能够轻松...
最新的ML-Agents可能需要安装Pytorch:PyTorch 3、定位到ml-agents-envs的目录下,执行pip install -e. 4、定位到ml-agents目录,同样执行pip install -e. 5、安装完之后输入mlagents-learn --help查看是否安装成功 2、Unity端安装 我使用的是Unity2021.3.11版本,步骤为: ...
首先,你需要选择一个适合Unity的机器学习框架。TensorFlow和PyTorch是两个非常流行的选择。这些框架都提供了丰富的API和工具,用于训练和管理机器学习模型。然而,为了在Unity中使用这些模型,你可能需要将模型转换为ONNX(Open Neural Network Exchange)格式,因为Unity的ML-Agents工具包支持ONNX格式的模型。agents...
Basically, there is a Unity application what we will call from python with the ML-Agents help. That will be the connection between the unity app and the pytorch code in order to train the Agent. We have our Actor - Critic DDPG model in themodel.pyfile. ...