Agent可以通过简单易用的 Python API 使用强化学习、模仿学习、神经进化或其他机器学习方法进行训练。我们还提供最先进算法的实现(基于 PyTorch),使游戏开发者和爱好者能够轻松训练 2D、3D 和 VR/AR 游戏的智能Agent。这些经过训练的Agent可用于多种用途,包括控制 NPC 行为(在多Agent和对抗等各种设置中)、自动测试游...
Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开源项目,它使游戏和仿真能够作为培训智能代理的环境。 Unity提供最先进的算法(基于 PyTorch)的实现,使游戏开发人员和业余爱好者能够轻松训练 2D、3D 和 VR/AR 游戏的智能代理。研究人员还可以使用提供的简单易用的Python API来训练代理使用强化学习、模仿学习、神经进化或任...
然后输入指令“pip install torch== -f”下载PyTorch。接着输入指令“pip install mlagents”下载mlagents包。最后,输入指令“mlagents-learn --help”来确认是否安装成功。 5.在项目中导入ML-Agents包。打开项目在右上方选择Window→PackageManager,在PackageManager窗口右上方的Packages选择Unity Registry,在里面找到ML...
51CTO博客已为您找到关于mlagents怎么使用pytorch的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及mlagents怎么使用pytorch问答内容。更多mlagents怎么使用pytorch相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
跟着这篇安装完,在激活虚拟环境的终端输入mlagents-learn检验,如果正常应输出如下: 后面超时报错不用管,因为还没在unity中启动训练环境。 但是在跟完这篇博客后我这里并未成功执行此命令,报了几个错,下面是报错和对应解决方式: ! python3.8!!!python3.8!!!博客里pytorch的下载那个cpu/torch-1.9.0-cp38-none-mac...
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Unity 机器学习代理工具包 (ML-Agents) 是一个开源项目,它使游戏和模拟能够作为训练智能代理的环境。 Plastic仓库地址:Unity ML-Agents ToolkitUnity 机器学习代理工具包(ML-Agents) 是一个开源项目,它使游戏和模拟器(项目)能够作为训练智能代理的环境。我们提供先进算法(基于 PyTorch),使游戏开发人员和爱好者能够轻松...
Updated to PyTorch 1.13.1 (#5982) Deprecated support for Python 3.8.x and 3.9.x (#5981) Minor Changes com.unity.ml-agents / com.unity.ml-agents.extensions (C#) Added DecisionStep parameter to DecisionRequester (#5940) This will allow the staggering of execution timing when using multi-agen...
Updated to PyTorch 1.13.1 (#5982) Deprecated support for Python 3.8.x and 3.9.x (#5981) Minor Changes com.unity.ml-agents / com.unity.ml-agents.extensions (C#) Added DecisionStep parameter to DecisionRequester (#5940) This will allow the staggering of execution timing when using multi-agen...
windows环境需要先安装PyTorch pip3 install torch~=1.7.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 这里需要注意的是默认安装版本为GPU版本 如果显卡太过老旧或者没有正确安装驱动 可能导致报错无法训练 不使用显卡的话可以在PyTorch官网