与模型无关的元学习 Model-Agnostic Meta-Learning 基于梯度的元学习 (GBML) 原则是 MAML 的基础。在 GBML 中,元学习者通过基础模型训练和学习所有任务表示的共享特征来获得先前的经验。每次有新任务要学习时,元学习器都会利用其现有经验和新任务提供的最少量的新...
Pytorch中模型的保存与迁移 机器学习算法与自然语言处理(ML-NLP)是国内外最大的自然语言处理社区之一,汇聚超过50w订阅者,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师、以及企业研究人员。 社区的愿景是促进国内外自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。 转载自 | 月来...
importtorchimporttorch.nnasnn #长宽一致的池化,核尺寸为3x3,池化步长为2ml=nn.AvgPool2d(3,stride=2)#长宽不一致的池化 m2=nn.AvgPool2d((3,2),stride=(2,1))input=torch.randn(4,3,24,24)output1=m1(input)output2=m2(input)print("input.shape = ",input.shape)print("output1.shape = ",ou...
与模型无关的元学习 Model-Agnostic Meta-Learning 基于梯度的元学习 (GBML) 原则是 MAML 的基础。在 GBML 中,元学习者通过基础模型训练和学习所有任务表示的共享特征来获得先前的经验。每次有新任务要学习时,元学习器都会利用其现有经验和新任务提供的最少量的新训练数据进行微调训练。 一般情况下,如果我们随机初...
{'size':16}) config.hidden_size = 768 config.transformer = ml_collections.ConfigDict() config.transformer.mlp_dim = 3072 config.transformer.num_heads = 12 config.transformer.num_layers = 12 config.transformer.attention_dropout_rate = 0.0 config.transformer.dropout_rate = 0.1 config.classifier ...
usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingMicrosoft.ML;usingMicrosoft.ML.Data;usingMicrosoft.ML.Transforms.Onnx;usingMicrosoft.ML.Transforms.Image;usingGarbageDemo.DataStructures;namespaceGarbageDemo {classOnnxModelScorer {privatereadonlystringimagesFolder;privatereadonlystringmodelLocation;...
#第3种构建方法,同样是Sequential类,但是传入字典类型,更加易用fromcollectionsimportOrderedDict nn3=nn.Sequential(OrderedDict([ ('fc1', nn.Linear(input_size, hidden_size[0])), ('relu1', nn.ReLU()), ('fc2', nn.Linear(hidden_size[0], hidden_size[1])), ...
问使用PyTorch管道和RegisterModel部署SageMaker模型时的错误EN该模板使用sagemaker管道来构建一个管道，用于...
除了自动化样板代码外,Lightning还可以作为一种样式指南,用于构建干净且可复制的ML系统。 这非常吸引人,原因如下: 1. 通过抽象出样板工程代码,可以更容易地识别和理解ML代码。 2. Lightning的统一结构使得在现有项目的基础上进行构建和理解变得非常容易。
(data_path+'ml-1m/ratings.dat', sep='::', header=None, names=rnames) mnames = ['movie_id', 'title', 'genres'] movies = pd.read_csv(data_path+'ml-1m/movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames) data = pd.merge(pd.merge(ratings,movies),user)#.iloc[:10000] # ...