在Pandas库中,DataFrame是一个二维的表格型数据结构,它包含有一系列的行和列,可以用来存储和操作大量数据。nunique()函数是DataFrame提供的一个非常实用的方法,用于计算DataFrame中每列的唯一元素数量。 1. nunique()函数的基本用法 nunique()函数的基本语法如下: DataFrame.nunique(axis=0, dropna=True) axis 参数...
Series.unique()# 返回 Series 中的唯一值构成的 Numpy 数组 主要使用 unique 查看某列或整个 DataFrame 的唯一值有哪些。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[30]:importpandasaspd...:...:# 创建示例 DataFrame...:data={'Name':['Alice','Bob','Charlie','Alice','Charlie'],.....
Using loc, iloc and ixThere are three ways to select data from a data frame in Pandas: loc, iloc, and ix. loc loc is primarily label based; when two arguments are used, you use row indexes & col…
我在pandas 中做数据透视表,在做 groupby 时(计算不同的观察值) aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}} 给我以下错误: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' 任何想法如何解决它? 原文由 jwzinserl 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonpandaspivot-table 有用关注收藏 回复 ...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.nunique方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.n...
python # 输出到控制台 print(df_cleaned) # 或者保存到CSV文件 df_cleaned.to_csv('cleaned_data.csv', index=False) 请注意,以上代码示例是基于Pandas库进行的。如果你的数据不是以Pandas DataFrame的形式存在,你可能需要先将其转换为DataFrame格式,或者根据实际情况调整代码以适应你的数据结构。
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
问ValueError:值的长度与索引的长度不匹配| Pandas DataFrame.unique()EN1.所有的索引字段，如果没有设置...
>>>importpandasaspd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]}) >>> df.nunique() A3 B3 dtype: int64 >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,1,2], 'B':[4,5,6]}) >>> df.nunique() A2 B3 dtype: int64 从例子可以清楚看出,nuinque()这个函数分别统计每一列属性各自有多...