nunique()函数是Pandas库中一个非常实用的函数,它可以快速计算DataFrame中每列的唯一元素数量。通过了解每列的唯一值数量,我们可以对数据集进行更深入的理解和分析,为数据清洗和特征工程提供有力支持。在实际应用中,我们可以根据具体需求调整axis和dropna参数,以获得更准确的唯一元素数量统计结果。相关文章推荐 文心一言接...
DataFrame是一个表格型的数据结构,含有一组有序的列,是一个二维结构。 DataFrame可以被看做是由Series组成的字典,并且共用一个索引。 回到顶部 一、生成方式 importnumpy as npimportpandas as pd a=pd.DataFrame({'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']),'two':pd.Series([1,2,3,4],in...
nsmallest() Sort the DataFrame by the specified columns, ascending, and return the specified number of rows nunique() Returns the number of unique values in the specified axis pct_change() Returns the percentage change between the previous and the current value pipe() Apply a function to the...
1. 选取多个DataFrame列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name', 'actor_3_name', 'director_name']] movie_actor_director.head() Out[2]: 代码...
数据管理 演示数据集 # Create a dataframe import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', np.nan, np
多参考pandas官方:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.values.html,如有的库已经更新了用不了就找到对应库介绍——如通过df1.values的values将dataframe转为numpy数组。 Pandas作为Python数据分析的核心包,提供了大量的数据分析函数,包括 ...
Pandas中一共有三种数据结构,分别为:Series、DataFrame和MultiIndex(老版本中叫Panel )。 其中Series是一维数据结构,DataFrame是二维的表格型数据结构,MultiIndex是三维的数据结构。 1.2.1 Series Series是一个类似于一维数组的数据结构,它能够保存任何类型的数据,比如整数、字符串、浮点数等,主要由一组数据和与之相关的...
我在pandas 中做数据透视表,在做 groupby 时(计算不同的观察值) aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}} 给我以下错误: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' 任何想法如何解决...
1、创建一个全为0的dataframe,列索引置为电影的分类,temp_df # 进行字符串分割 temp_list = [i.split(",") for i in df["Genre"]] # 获取电影的分类 genre_list = np.unique([i for j in temp_list for i in j]) # 增加新的列,创建全为0的dataframe temp_df = pd.DataFrame(np.zeros([df...
01. DataFrame 01.1 导入和输出 import pandas as pd #导入pandas variable_name = pd.read_csv("file_name",index_col="column") #读取csv文件,设置index并赋值给某变量 #设置显示或输出的行数 pd.options.display.max_rows #行数超过时的阈值 pd.options.display.min_rows #超过阈值后显示的行数 type()...