nunique()函数是Pandas库中一个非常实用的函数,它可以快速计算DataFrame中每列的唯一元素数量。通过了解每列的唯一值数量,我们可以对数据集进行更深入的理解和分析,为数据清洗和特征工程提供有力支持。在实际应用中,我们可以根据具体需求调整axis和dropna参数,以获得更准确的唯一元素数量统计结果。相关文章推荐 文心一言接...
DataFrame.eval进行列级别运算 就像pandas.eval一样,DataFrame也拥有一个自己的eval方法,我们可以利用这个方法进行DataFrame里列级别的运算,例如: df = pd.DataFrame(rng.random((1000, 3)), columns=['A', 'B', 'C']) result1 = (df['A'] + df['B']) / (df['C'] - 1) result2 = df.eval('...
DataFrame是一个表格型的数据结构,含有一组有序的列,是一个二维结构。 DataFrame可以被看做是由Series组成的字典,并且共用一个索引。 回到顶部 一、生成方式 importnumpy as npimportpandas as pd a=pd.DataFrame({'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']),'two':pd.Series([1,2,3,4],in...
1. 选取多个DataFrame列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name', 'actor_3_name', 'director_name']] movie_actor_director.head() Out[2]: 代码...
使用pandas移动Dataframe中的特定行可以通过以下步骤实现: 首先,导入pandas库并读取数据到Dataframe中: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取数据到Dataframe df = pd.read_csv('data.csv') 确定要移动的特定行的索引或条件。例如,假设要移动索引为2的行: 代码语言:txt 复制 index_to_move = 2 使用...
nsmallest() Sort the DataFrame by the specified columns, ascending, and return the specified number of rows nunique() Returns the number of unique values in the specified axis pct_change() Returns the percentage change between the previous and the current value pipe() Apply a function to the...
第Pandas中的unique()和nunique()区别详解Pandas中Series和DataFrame的两种数据类型中都有nunique()和unique()方法。这两个方法作用很简单,都是求Series或Pandas中的不同值。而unique()方法返回的是去重之后的不同值,而nunique()方法则直接放回不同值的个数。 具体如下: 如果Series或DataFrame中没有None值,则...
数据管理 演示数据集 # Create a dataframe import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', np.nan, np
我在pandas 中做数据透视表,在做 groupby 时(计算不同的观察值) aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}} 给我以下错误: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' 任何想法如何解决...
01. DataFrame 01.1 导入和输出 import pandas as pd #导入pandas variable_name = pd.read_csv("file_name",index_col="column") #读取csv文件,设置index并赋值给某变量 #设置显示或输出的行数 pd.options.display.max_rows #行数超过时的阈值 pd.options.display.min_rows #超过阈值后显示的行数 type()...