DataFrame函数常用的参数及其说明如下所示。 data:接收ndarray,dict,list或DataFrame。表示输入数据。默认为None index:接收Index,ndarray。表示索引。默认为None columns:接收Index,ndarray。表示列标签(列名)。默认为None 创建DataFrame的方法有很多,常见的一种是传入一个由等长list或ndarray组成的dict。若没有传入columns...
unique()) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的简单DataFrame。然后,我们使用unique()函数分别查看’Name’、’Age’和’Gender’列的唯一值。输出结果将显示每列中所有唯一的元素。需要注意的是,unique()函数返回的是指定列中所有唯一的元素,而不是所有列中唯一的元素。如果想要查看所有列中唯...
[1, 2, 4, 5, 7, 8] list sort_values()是另一个对 DataFrame 进行排序的灵活选项。在这里，...
1、pandas简介 2、pandas数据结构之-Series pandas.Series快速创建 pandas.Series取出所有值:values pandas.Series取出索引:index pandas.Series类似于numpy.ndarry的性能 pandas.Series通过索引值取值 pandas.Series类似字典(dict)的性能 3、pandas数据结构之-DataFrame DataFame创建 pandas.DataFrame中取列操作 pandas.DataF...
['a_name','bname']] ,里面需要是一个 list 不然会报错增加一列df['new']=list([...])对某一列除以他的最大值df['a']/df['a'].max()排序某一列df.sorted_values('a',inplace=True,ascending=True) , inplace 表示排序的时候是否生成一个新的 dataFrame , ascending=True 表示升序,默认为升序...
数据管理 演示数据集 # Create a dataframe import pandas as pd import numpy as np raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', np.nan, np
DataFrame属性:values、columns、index、shape df1.values--打印value值 df1.columns--打印列索引 df1.shape--打印形状 df1.index--打印行索引 # ndarray对象创建 df2 =DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(5,4)), index =list("abcde"), ...
Series是NumPy中一维数组的对应物,是DataFrame代表其列的基本构件。尽管与DataFrame相比,它的实际重要性正在减弱(你完全可以在不知道Series是什么的情况下解决很多实际问题),但如果不先学习Series和Index,可能很难理解DataFrame的工作原理。 在内部,Series将数值存储在一个普通的NumPy向量中。因此,它继承了它的优点(紧凑的...
一、DataFrame的创建 DataFrame创建的两种方式: 通过二维数组创建 通过字典的方式创建,此种方法创建同时还要注意:字典中的value值只能是一维数组 或 单个的简单数据类型,如果是数组,要求所有数组长度一致,如果是单个数据,则会使每行添加相同数据。 DataFrame分为行索引和列索引,默认情况下是从0开始,也可以自定义索引,添...
在这6个类中,Series、DataFrame和Index是使用频率最高的类。 01 Series Series由一组数据以及一组与之对应的数据标签(即索引)组成。Series对象可以视作一个NumPy的ndarray,因此许多NumPy库函数可以作用于Series。 1. 创建Series 创建Series对象的函数是Series,它的主要参数是data和index,其基本语法格式如下。