代码:https://github.com/XiaoBuL/CM-UNet 年份:2024 创新点 提出了一种新的混合架构CM-UNet,该架构结合了CNN和Mamba模型,用于遥感图像的语义分割,通过CNN编码器提取局部特征,利用Mamba解码器整合全局信息。 CSMamba模块:设计了一个核心的CSMamba模块,使用通道和空间注意力作为激活条件来增强特征交互和全局-局部信息...
二、VM-UNet模型介绍 VM-UNet: Vision Mamba UNet for Medical Image Segmentation VM-UNet模型设计的出发点是解决现有CNN-based和Transformer-based模型在医学图像分割中的局限性,利用State Space Models(SSMs)的优势,提出一种更有效的医学图像分割模型。 具体来说,CNN-based模型在捕捉长距离信息方面存在不足,而Transf...
UNet结合Mamba,刷爆SOTA! | 在图像分割领域,UNet及其变体一直是研究的热点,但随着技术的发展,传统UNet面临的挑战也日益凸显,尤其是在样本稀缺和数据分布不均等问题上。为了解决这些难题,研究者们开始探索将迁移学习与UNet结合的新方法。最近,Mamba模型的出现为UNet带来了新的活力。#WeNet#UIWIX(计算机病毒)#AI服务器...
比如Weak-Mamba-UNet等网络架构通过结合两者优势,有效地解决了医学图像中复杂的结构和模式识别问题,准确率高达99.63%。另外还有HC-Mamba、InsectMamba等,都是最新提出的效果nice的结合成果。为帮助大家快速了解并掌握前沿,我挑选并整理了2024新发表的9篇Mamba+CNN高分论文,可参考的创新点都提炼好了,开源代码已附。 #...
医学图像分割再突破!Mamba模型比UNet小10倍,全超越 医学图像分割再突破!Mamba模型比UNet小10倍,全超越,附9种创新思路和源码#人工智能 #深度学习 #医学图像分割 #计算机视觉 - AI论文炼dan师于20240805发布在抖音,已经收获了13.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Mamba新突破,比Unet小10倍,精度完全超越,附9种最新改进和源码#人工智能 #深度学习 #医学图像分割 - 誉浔科技于20240602发布在抖音,已经收获了13.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
VM-UNet: Vision Mamba UNet for Medical Image Segmentation VM-UNet模型设计的出发点是解决现有CNN-based和Transformer-based模型在医学图像分割中的局限性,利用State Space Models(SSMs)的优势,提出一种更有效的医学图像分割模型。 具体来说,CNN-based模型在捕捉长距离信息方面存在不足,而Transformer-based模型由于自...
提出了一种新的混合架构CM-UNet,该架构结合了CNN和Mamba模型,用于遥感图像的语义分割,通过CNN编码器提取局部特征,利用Mamba解码器整合全局信息。 CSMamba模块:设计了一个核心的CSMamba模块,使用通道和空间注意力作为激活条件来增强特征交互和全局-局部信息融合。
二、VM-UNet模型介绍 VM-UNet: Vision Mamba UNet for Medical Image Segmentation 2.1 VSS block的结构 如图b所示,输入经过Layer Normalization后被分为两个分支。在第一个分支中,输入通过线性层和激活函数(默认为SiLU)。在第二个分支中,输入经过线性层、深度可分离卷积和激活函数后,进入2D-Selective-Scan(SS2D)...