mamba➕unet.UNet又升级了!北大最新提出LightM-UNet,用Mamba设计1.8M参数UNet,比nnU-Net小了116倍,计算量减少21倍,精度依然SOTA! 这种将Mamba与UNet结合的策略利用了两者在图像处理和网络架构上的优势,既能保持较低的计算成本,又能轻松实现优异的分割性能,在高效性、准确性、创新性等方面都遥遥领先,是医学图像...
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受Mamba架构的启发,该架构以其在处理长序列和全局上下文信息方面的专业性而闻名,并且作为状态空间模型(SSM),我们提出了Mamba-UNet,这是一种新颖的架构,它将UNet在医学图像分割中的能力与Mamba的能力相结合。Mamba-UNet采用了基于纯视觉Mamba(...
首次将Mamba融入UNet 医学图像分割迎来新SOTA#人工智能 #医学图像分割 #Mamba #transformer #UNet - 不读500篇AI论文不罢休于20240228发布在抖音,已经收获了4.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
LightM-UNet是一种基于Mamba的轻量级网络,用于医学图像分割,具有以下几个创新点: 轻量级架构:作者提出了LightM-UNet,这是一个轻量级的UNet和Mamba的融合,仅拥有1M的参数数量。这是通过在UNet架构中使用Mamba来实现的,旨在解决实际医疗环境中...
一整个顶刊收割机! 医学图像分割新宠: 超强Mamba UNet网络, 视频播放量 57、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 论文搬砖学姐, 作者简介 大家好✌我是Arin,深研paper,带你读ai论文,AI整活UP主,珍惜每位爱我的粉丝,相关视频:一键
在此基础上,我们使用Mamba作为UNet中CNN和Transformer的轻量级替代品,旨在解决真实医疗环境中计算资源限制所带来的挑战。为此,我们引入了轻量级的曼巴UNet(LightM-UNet),它将曼巴和UNet集成在一个轻量级的框架中。具体来说,LightM-UNet以纯Mamba的方式利用残余视觉曼巴层来提取深度语义特征,并建模长期空间依赖关系,具有...
新颖的架构融合:Mamba-UNet结合了UNet的对称编码器-解码器风格架构和Mamba架构的能力,特别擅长处理长序列和全局上下文信息。这种融合在医学图像分割领域是创新的,旨在改进长距离依赖的建模。 纯视觉Mamba(VMamba)基础的编码器-解码器结构:该网络采用了基于纯视觉Mamba的编码器-解码器结构,并注入了跳跃连接以保留不同尺度...
YoloV8改进策略:BackBone改进|Mamba-UNet改进YoloV8,打造全新的Yolo-Mamba网络 2414 1 2:55 App YoloV8改进策略:注意力改进|Mamba-UNet改进YoloV8,打造全新的Yolo-Mamba网络 1634 1 5:28 App mAP上涨20%,如何做到? 2307 -- 2:02 App YoloV8改进策略:Block改进|DCNv4最新实践|高效涨点|完整论文翻译 405 --...
为此,我们引入了轻量级 Mamba UNet(LightM-UNet),它将 Mamba 和 UNet 集成在一个轻量级框架中。 具体来说,LightM-UNet 以纯 Mamba 方式利用残差视觉 Mamba 层来提取深层语义特征并以线性计算复杂度对远程空间依赖性进行建模。 主要贡献 实验结果 在两个真实世界的 2D/3D 数据集上进行的大量实验表明,LightM-UNet...