一| 旅行商(TSP)问题 假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 二|算法设计 01 | 编码 编码采用常规的整数编码,如果城市数目为N,那么解就可以表达为1~N的随机排列,...
解决TSP问题的Matlab代码如下:function Psorout = PSO_TSP(xy,dmat,Popsize,IterNum,showProg,showResult)%利用粒子群优化算法解决TSP问题 nargs = 6;%代表函数要输入参数的个数 for i = nargin:nargs-1 switch i case 0 %产生城市数据 xy = [488,814;1393,595;2735,2492;4788,4799;4825,1702;789,292...
我们先上代码吧,看代码理解一下原理。 主函数: main1.m clear;clc;tStart=tic;% 算法计时器%%%%%%%%%%%%自定义参数%%%%%%%%%%%%%[cityNum,cities]=Read('dsj10.tsp');cities=cities';% 2*1000%cityNum = 100;maxGEN=100;popSize=100;%遗传算法种群大小crossoverProbabilty=0.9;%交叉概率mutationPr...
1.TSP问题:TSP(Traveling salesman problem)即旅行商问题,旅行商希望在N个城市进行一次巡回旅行,可以恰好访问每一个城市一次,并且最终回到出发城市。并且要使得这次巡回旅行的总消耗最小(总距离或总花销等等),如何求这个路线? 2.目标函数 3.新解的产生 4.Metropolis接收准则 四、运行结果 1、模拟退火过程动画演示 2...
遗传算法求解tsp问题的matlab代码 一Matlab的GA程序遗传算法求TSP fori=1:ngpool, cost(i)=sum(diag(distance(gpool(i,:)',rshift(gpool(i,:))'))); end %recordcurrentbestsolution [costmin,idx]=min(cost); tourmin=gpool(idx,:); %=== %copygensinthgpoolaccordingtotheprobilityratio %>1...
首先分析了用Matlab语言设计遗传算法程序的优越性,接着以遗传算法求解TSP问题为例,深入讨论了各个遗传算子的程序实现,并通过分析实验数据,得到各个遗传算子在搜索寻优过程中所起的作用,最后指出了用Matlab语言编码同用其它高级程序语言编程的差异所在. 2 完整代码 ...
一、TSP简介 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
International Conference on Swarm Intelligence(ICSI11))中提出一种新的群智能优化算法--头脑风暴优化算法,算法采用聚 类思想搜索局部最优,通过局部最优的比较得到全局最优;采用变异思想增加了算法的多 样性,避免算法陷入局部最优,在这聚与散相辅相承的过程中搜索最优解,思想新颖,适合于解决多峰高维函数问题。
贪心算法、近似算法、蚁群算法求解旅行商问题 托马斯_马洛礼 17:08 【项目分享】蚁群算法(附代码实现) kami陆 24:41 蚁群算法求解TSP问题的Python实现 琛琛跟你拼惹 01:59 两分钟教你学会蚁群算法 数学编程爱好者 1.7万1 39:10 【路径规划不求人】带你彻底解决各类型TSP旅行商问题+MATLAB轻代码 ...
蚁群算法TSP问题matlab源代码function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) %%=== %% ACATSP.m %% Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem %% ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China %% Email:aihuacheng@gmail...