基于格雷码方法:传统二进制编码的一种改进,容易实现交叉,变异操作,但是对于该问题不是最优的 基于符号编码:对于TSP问题,我们直接使用路径来表示一个染色体。即使用一个整数数组,数组长度为TSP城市的数量,数组中存储各个城市编号,从下标为0开始逐个遍历数组元素形成的一个序列即为路径(对于要回到原点的要求,为了方便表示...
int*v = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));// MaxLoading(w , c , n) ; for(i = 1; i <= n; i++) v[i] = 0; bestc = BBTSP(v); printf("\n"); for(i = 1; i <= n; i++) fprintf(stdout, "%d\t", v[i]); fprintf(stdout, "\n"); fprintf(stdout, "%d...
不废话了,直接上代码吧。TSP的数据和之前的数据一样,使用C语言实现。代码如下: 1/*2* 使用模拟退火算法(SA)求解TSP问题(以中国TSP问题为例)3* 参考自《Matlab 智能算法30个案例分析》4* 模拟退火的原理这里略去,可以参考上书或者相关论文5* update: 16/12/116* author:lyrichu7* email:919987476@qq.com8*...
遗传算法解决TSP问题(C++版)遗传算法流程:交叉,编译,计算适应度,保存最优个体。其中交叉过程是选择最优的两个染色体进行交叉操作,本文采用的是轮盘赌算法。#include#include#includeusingnamespacestd;#definepopulation200//种群数量#definepc0.9//交叉的概率#definepm0.1//变异的概率#definecount200//迭代的次数#define...
/*通过C语言的运用遗传算法解决TSP问题*/#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdafx.h>#include#definePopSize50/*种群类DNA个数..
TSP问题的概述 旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值，这是一个NP难问题。
解TSP问题的遗传算法C语言程序 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<alloc.h> #include<conio.h> #include<float.h> #include #include<graphics.h> #include<bios.h> #define maxpop 100 #define maxstring 100 struct pp{unsigned char chrom[maxstring]; float x,...
题目TSP-旅行商问题,是一个经典问题,描述为“有n个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次,最后回到原出发城市,问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于TSP问题的遍历(穷举)算法和贪心算法,下列说法...
TSP问题 机器学习 tsp问题最好的算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对 问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部 最优解。 所以不能保证最后结果是最优的,只能保证是比较优秀的,但是贪心算法的效率高....
void Perm(int step){ int i; if(step >= n) { for(i = 1; i <= n; i++) printf("%-3d", s[i]); printf("\n"); return; } for(i = step; i <= n; i++) { Swap(&s[i], &s[step]); Perm(step + 1); Swap(&s[i], ...