数据处理 这里所使用的3B43降水资料数据为.HDF格式,因此需要使用pyhdf这个库来读取,不习惯的可以下载netcdf的数据格式 由于数据中缺少经纬度信息(也可能是我没有找到),为了实现区域切片,这里手动造了一个dataarray的数据,从而实现切片的过程 数据中读取的变量为precipitation,读取完之后是个二维的数组,为了给他加上时间...
end lat_data=89.875:-0.25:-89.875; %在此创建NetCDF文件 lon_data=0.125:0.25:359.875; time=1:File_num; name='TRMM_3B43_7.nc'; nccreate(name,'lat','Dimensions', {'lat', 720},'Datatype','double'); nccreate(name,'lon','Dimensions', {'lon', 1440},'Datatype','double'); nccreate(...
—— TRMM降水数据 这里使用的数据为TRMM_3B43数据,是包含降水量的数据集,TRMM全球降雨数据产品由美国国家宇航局和日本空间发展局联合发布。数据的空间分辨率为0.25°×0.25°,时间分辨率为1个月,其覆盖范围为[-179.875~179.875], [-49.875~49.875],更加详细的信息可以通过官网(NASA DISC)进行查看,数据的获取可以参...
TRMM3B43 V7降水数据由网站(http:///)免费下载,选取NetCDF格式降水数据,在ArcGIS软件中进行数据处理提取气象站点所在象元的值,得到三峡库区重庆段1998—2017年TRMM降水数据。气象站点实测降水数据来自中国气象科学数据共享服务网(http://),包括1998—2017年三峡库区重庆段内各站点月降水数据,季尺度和年尺度数据由月...
1 首先将下载的需要批量转换为tif格式的TRMM数据放到一个文件夹下,我这里共72条TRMM 3B43月产品数据,这里需要使用的是其中的降水数据(precipitation),因此 在转换保存时根据需要保存相应的数据。2 打开IDL软件,在IDL软件下通过编写代码实现TRMM数据.nc格式批量转换为tif 格式,转换前得先准备好存放文件夹。转换的...
1998-2019 TRMM 3B42逐日降水数据NetCDF格式分享 上次分享了逐3小时的数据( 点击跳转 ) 这次分享逐日数据 文末有TRMM 3B42 逐日数据获取方式,可直接获取! 骆三, 苗峻峰, 牛涛, 等, 2011. TRMM测雨产品3B42与台站资料在中国区域的对比分析. 气象, 37(9): 1081-1090....
In this paper, TRMM3b43 monthly precipitation figures were obtained from NASA’s website (https://search.earthdata.nasa.gov, accessed on 1 January 2001 to 12 December 2019), the temporal resolution was scaled, with a spatial resolution of 0.25 °× 0.25 °, and the required time series was...