数据处理 这里所使用的3B43降水资料数据为.HDF格式,因此需要使用pyhdf这个库来读取,不习惯的可以下载netcdf的数据格式 由于数据中缺少经纬度信息(也可能是我没有找到),为了实现区域切片,这里手动造了一个dataarray的数据,从而实现切片的过程 数据中读取的变量为precipitation,读取完之后是个二维的数组,为了给他加上时间...
end lat_data=89.875:-0.25:-89.875; %在此创建NetCDF文件 lon_data=0.125:0.25:359.875; time=1:File_num; name='TRMM_3B43_7.nc'; nccreate(name,'lat','Dimensions', {'lat', 720},'Datatype','double'); nccreate(name,'lon','Dimensions', {'lon', 1440},'Datatype','double'); nccreate(...
1 首先将下载的需要批量转换为tif格式的TRMM数据放到一个文件夹下，我这里共72条TRMM 3B43月产品数据，这里需要使用的是其中的降水数据（precipitation），因此 在转换保存时根据需要保存相应的数据。2 打开IDL软件，在IDL软件下通过编写代码实现TRMM数据.nc格式批量转换为tif 格式，转换前得先准备好存放文件夹。转换的...
—— TRMM降水数据 这里使用的数据为TRMM_3B43数据,是包含降水量的数据集,TRMM全球降雨数据产品由美国国家宇航局和日本空间发展局联合发布。数据的空间分辨率为0.25°×0.25°,时间分辨率为1个月,其覆盖范围为[-179.875～179.875], [-49.875～49.875],更加详细的信息可以通过官网(NASA DISC)进行查看,数据的获取可以参...