MeteoInfoLab脚本示例:TRMM 3B43 HDF数据 TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据。需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数。数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有)。数据中的0值为
这些仪器被用于形成 TRMM 多卫星降水分析(TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis,TMPA)的 TRMM 组合仪器(TRMM Combined Instrument ,TCI)校准数据集(TRMM 2B31)的算法中,其TMPA 3B43月平均降水量和TMPA 3B42日平均和次日(3小时)平均是最相关的 TRMM 相关气候研究的产品。3B42和3B43的空间分辨率为0.25 ° ,19...
该数据集通过算法合并来自多颗卫星的微波数据,包括SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B和AMSR-E,每颗卫星都与TRMM组合仪器进行了相互校准。 算法3B43在每个日历月执行一次,通过将3小时合并的高质量/红外估计值(3B42)与每月累积的全球降水气候学中心(GPCC)雨量计分析相结合,产生单一的、最佳估计降水率和降水误差估计场(3B43)。
TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据。需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数。数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有)。数据中的0值为缺测值(fill_value),并不是一个好的缺测...
运用1998-2012年青藏高原的TRMM3B43降水数据以及气象台站实测降水数据,对比分析了青藏高原地区TRMM3B43降水数据偏差分布规律。结果表明:(1)TRMM3B43降水数据在青藏高原地区存在明显误差,特别是降水量大的地区和月份,偏差量较大。(2)青藏高原地区TRMM3B43降水数据偏差分布与海拔、经纬度、降水量存在密切的关系。用偏差分布...
附件3B43文档中有以IDL语言编写的读3B43的HDF文件的程序,用到3B42的HDF文件是没有问题的。建议先装IDL语言(软件),或ENVI(基于IDL平台,因此有IDL环境),然后把数据输出到TXT文件中(ASCII码格式),再用GRADS画图。或用IDL进行数据处理、画图,均可。 SATE_TRMM_3B43_CASE.pro程序文件 ...
TRMM3b43地理加权回归降尺度python代码 地理加权回归有p值吗,“一方水土养一方人”,其实也就是地理加权回归的核心和出发点——考虑空间关系的影响。当我们在做回归分析的时候,如果样本分布在不同的区域,而不同区域之间某些对因变量产生影响的因素差异很大(称之为:存在
斜率和相对误差等指标,对热带降水测量卫星(TRMM)的3B43降水产品的精度进行检验和分析。结 果表明:月尺度上,整体而言TRMM3B43降水产品与实测降水量具有较好的一致性,其中西藏西部 和东部喜马拉雅山脉东段北麓地区相关性相对较差,平均相对误差较大。年尺度上TRMM3B43降水 ...
Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B43 rainfall products during the period of 1998~2016 are evaluated via monthly and yearly precipitation data from 56 observational stations over the Yangtze River Delta (YRD). The results are as follows: (1) annual rainfall increases gradually from northwes...
基于GWR模型的贵州喀斯特山区TRMM 3B43降水资料降尺度分析