这些仪器被用于形成 TRMM 多卫星降水分析(TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis,TMPA)的 TRMM 组合仪器(TRMM Combined Instrument ,TCI)校准数据集(TRMM 2B31)的算法中,其TMPA 3B43月平均降水量和TMPA 3B42日平均和次日(3小时)平均是最相关的 TRMM 相关气候研究的产品。3B42和3B43的空间分辨率为0.25 ° ,19...
MeteoInfoLab脚本示例:TRMM 3B43 HDF数据 TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据。需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数。数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有)。数据中的0值为...
因为每个月的总天数是不同的，所以 TRMM3B43 数据存储的月降水量单位 为 mm/hr（毫米/每小时），而 3B43 产品是每月降水的平均水平，所以可以很容 易的将其单位转化为 mm/month（毫米/每月）；只需要在 ENVI 软件中利用波段 运算，将其乘以相应月份的总小时数.具体操作：主菜单，Basic Tools-Band Math TRMM...
该数据集通过算法合并来自多颗卫星的微波数据,包括SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B和AMSR-E,每颗卫星都与TRMM组合仪器进行了相互校准。 算法3B43在每个日历月执行一次,通过将3小时合并的高质量/红外估计值(3B42)与每月累积的全球降水气候学中心(GPCC)雨量计分析相结合,产生单一的、最佳估计降水率和降水误差估计场(3B43)。
首先我们来看一下TRMM3B43数据的数据格式,是hdf格式的,相当于nc,tif文件还是较难读入的,不同的hdf文件都有着各自的文件结构,那么如何来读取呢。首先我们利用matlab的导入数据功能来导入一个数据,并在导入过程中查看参数,可以看到单位是mm/hr,即毫米每小时。
TRMM 3B43是卫星观测月平均降水量产品,是HDF的格点数据。需要注意的是数据中降水变量维的顺序里经度维在前纬度维在后,这与通常的设置(纬度维在前经度维在后)相反,需要对获取的二维数组进行转置,使用transpose函数。数据的经纬度数组也需要定义(文件中没有)。数据中的0值为缺测值(fill_value),并不是一个好的缺测...
为研究热带降雨测量计划卫星(tropical rainfall measuring mission, TRMM)-3B43(简称“TRMM”)降水产品在新疆地区的适用性,利用1998--2013年TRMM月降水量产品与新疆地区105个国家气象站点的降水观测结果,通过统计分析分别在年、季和月尺度上进行验证。结果表明:TRMM估算的年降水量与新疆地区实测降水具有很高的一致性(平均...
斜率和相对误差等指标,对热带降水测量卫星(TRMM)的3B43降水产品的精度进行检验和分析。结 果表明:月尺度上,整体而言TRMM3B43降水产品与实测降水量具有较好的一致性,其中西藏西部 和东部喜马拉雅山脉东段北麓地区相关性相对较差,平均相对误差较大。年尺度上TRMM3B43降水 ...
Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B43 rainfall products during the period of 1998~2016 are evaluated via monthly and yearly precipitation data from 56 observational stations over the Yangtze River Delta (YRD). The results are as follows: (1) annual rainfall increases gradually from northwes...
TRMM3b43地理加权回归降尺度python代码 地理加权回归有p值吗,“一方水土养一方人”,其实也就是地理加权回归的核心和出发点——考虑空间关系的影响。当我们在做回归分析的时候,如果样本分布在不同的区域,而不同区域之间某些对因变量产生影响的因素差异很大(称之为:存在