bash代码解读复制代码git clone https://github.com/triton-lang/triton.git; cd triton/python; pip install ninja cmake wheel; # build-time dependencies pip install -e .注意：如果系统上没有安装 llvm，可以通过 setup.py 脚本下载官方 LLVM 静态库并自动链接。如需使用自定义 LLVM 进行构建，请查看 Gith...
这一部分代码在TritonGPU的common path里,所以Triton大部分都用的是llvm的操作,没怎么inline ptx。 triton_gpu.local_alloc的代码比较复杂,后面MMADot我们再来仔细看。这里的处理相当简单,就是把16x16的lhs(%10),按照原来的顺序,存到了Shared Memory里。一个Thread从Global Memory读到的A[16tid Byte, 16tid+16 ...
二、编译问题 LLVM版本兼容性 Triton编译器在编译时可能会遇到与LLVM相关的错误。确保使用的LLVM版本与Triton编译器兼容。如果可能,使用Triton提供的预构建LLVM版本,以避免自定义LLVM带来的问题。 手动构建LLVM 如果必须使用自定义LLVM,确保LLVM构建正确,并且路径配置正确。 三、运行时问题 GPU驱动与CUDA工具包 确保GPU驱...
mkdir build;cdbuild# 设置CMake 参数cmake -G Ninja -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON ../llvm -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="mlir;llvm"-DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="host;NVPTX;AMDGPU"# 编译LLVM,需要蛮久的ninja# 进入Triton文件夹cd<triton install>exportLLVM_BUILD_DIR=~/llvm-pro...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化，然后转换为高质量的 LLVM-IR，最终转换为 PTX，以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU，但团队表示对二者的支持正在开发中。编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示，这种方法允许编译器自动执行各种...
git clone https://github.com/openai/triton.git;cd triton;pip install ninja cmake wheel; # build-time dependenciespip install -e python Triton和自定义LLVM 🔧 值得一提的是，Triton使用LLVM（一种用于开发编译器的库）来为GPU和CPU生成代码。通常情况下，Triton会下载一个预构建的LLVM，但你也可以自己...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行各种...
cd tritonpython -m venv .venv --prompt triton # 创建虚拟环境source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境pip install ninja cmake wheel # 构建时的依赖pip install -e python 需要注意的是，Triton使用LLVM来生成针对GPU和CPU的代码。通常情况下，Triton会下载预构建的LLVM，但你也可以自行构建并使用自...
通过每个步骤(AST → Triton-IR → TritonGPU-IR → LLVM-IR)展示了当前的编译流程如何反映在不同分支上的重复,而这种重复正是导致代码库难以扩展和维护的原因。这张图强调了需要一种更好的方法来简化和统一编译流程,使得代码库更具扩展性和可维护性。所以下一年,Triton 需要在软件结构上加强了“sharing a core...