二、编译问题 LLVM版本兼容性 Triton编译器在编译时可能会遇到与LLVM相关的错误。确保使用的LLVM版本与Triton编译器兼容。如果可能,使用Triton提供的预构建LLVM版本,以避免自定义LLVM带来的问题。 手动构建LLVM 如果必须使用自定义LLVM,确保LLVM构建正确,并且路径配置正确。 三、运行时问题 GPU驱动与CUDA工具包 确保GPU驱...
Triton-JIT:一个即时编译器(JIT)和代码生成后端,用于将Triton-IR程序编译成高效的LLVM位代码。这包括:(1) 一组tile级、与机器无关的过程,旨在独立于任何编译目标简化输入计算内核;(2) 一组tile级机器相关的过程,用于生成高效的GPU就绪LLVM-IR;(3) 一个自动调优器,用于优化与上述过程相关的任何元参数。 编程模...
比如,TritonGPUToLLVM文件夹就是负责TritonGPU dialect降级到llvm dialect。TritonToTritonGPU文件夹是负责将Triton dialect降级到TritonGPU dialect。 Dialect目录下是各级中间表示Dialect的定义以及在对应Dialect上进行的优化遍pass,这里以Dialect/Triton目录为例,每一级中间表示目录下都包含IR和Transform两个文件夹,IR包含...
两年之后，我们希望不断扩大社区的技术边界和内容范畴，组建更加开放、多元、包容的 AI 编译器社区，除 Apache TVM 之外，积极拥抱 LLVM、MLIR 等老牌编译器技术和相关工程师、项目，此次 Triton 中文站的上线，也表明了我们致力于把 AI 编译器社区「朋友圈做大」的决心。TVM、Triton 中文文档仍在更新中，中文文档...
git clone https://github.com/openai/triton.git;cd triton;pip install ninja cmake wheel; # build-time dependenciespip install -e python Triton和自定义LLVM 🔧 值得一提的是，Triton使用LLVM（一种用于开发编译器的库）来为GPU和CPU生成代码。通常情况下，Triton会下载一个预构建的LLVM，但你也可以自己...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化，然后转换为高质量的 LLVM-IR，最终转换为 PTX，以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU，但团队表示对二者的支持正在开发中。编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示，这种方法允许编译器自动执行各种...
如需使用自定义 LLVM 进行构建，请查看 Github Building with a custom LLVM 板块。然后可通过运行单元测试对安装情况进行测试：bash代码解读复制代码pip install -e '.[tests]' pytest -vs test/unit/ Benchmarks 如下：bash代码解读复制代码cd bench python -m run --with-plots --result-dir /tmp/triton-...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行各种...
cd tritonpython -m venv .venv --prompt triton # 创建虚拟环境source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境pip install ninja cmake wheel # 构建时的依赖pip install -e python 需要注意的是，Triton使用LLVM来生成针对GPU和CPU的代码。通常情况下，Triton会下载预构建的LLVM，但你也可以自行构建并使用自...