二、编译问题 LLVM版本兼容性 Triton编译器在编译时可能会遇到与LLVM相关的错误。确保使用的LLVM版本与Triton编译器兼容。如果可能,使用Triton提供的预构建LLVM版本,以避免自定义LLVM带来的问题。 手动构建LLVM 如果必须使用自定义LLVM,确保LLVM构建正确,并且路径配置正确。 三、运行时问题 GPU驱动与CUDA工具包 确保GPU驱...
git clone https://github.com/openai/triton.git;cd triton;pip install ninja cmake wheel; # build-time dependenciespip install -e python Triton和自定义LLVM 🔧 值得一提的是，Triton使用LLVM（一种用于开发编译器的库）来为GPU和CPU生成代码。通常情况下，Triton会下载一个预构建的LLVM，但你也可以自己...
Triton-JIT:一个即时编译器(JIT)和代码生成后端,用于将Triton-IR程序编译成高效的LLVM位代码。这包括:(1) 一组tile级、与机器无关的过程,旨在独立于任何编译目标简化输入计算内核;(2) 一组tile级机器相关的过程,用于生成高效的GPU就绪LLVM-IR;(3) 一个自动调优器,用于优化与上述过程相关的任何元参数。 编程模...
Triton 的良好性能得益于以 Triton-IR 为中心的模块化系统架构。Triton-IR 是一种基于 LLVM 的中间表示，多维值块（blocks of values）是其中最重要的东西。Triton 的高级架构。@triton.jit 装饰器的工作原理是遍历由 Python 函数提供的抽象语法树（AST），这样一来就能使用通用的 SSA 构造算法实时生成 Triton-IR。
如需使用自定义 LLVM 进行构建，请查看 Github Building with a custom LLVM 板块。然后可通过运行单元测试对安装情况进行测试：bash代码解读复制代码pip install -e '.[tests]' pytest -vs test/unit/ Benchmarks 如下：bash代码解读复制代码cd bench python -m run --with-plots --result-dir /tmp/triton-...
Triton 的良好性能来自于以 Triton-IR 为中心的模块化系统架构,这是一种基于 LLVM 的中间表示。 装饰@triton.jit器通过遍历提供的 Python 函数的抽象语法树 (AST) 来工作,以便使用常见的 SSA 构造算法^{8} 即时生成 Triton-IR。然后,生成的 IR 代码由我们的编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后再转换为...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行各种...
cd tritonpython -m venv .venv --prompt triton # 创建虚拟环境source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境pip install ninja cmake wheel # 构建时的依赖pip install -e python 需要注意的是，Triton使用LLVM来生成针对GPU和CPU的代码。通常情况下，Triton会下载预构建的LLVM，但你也可以自行构建并使用自...
LLVM_SYSPATH=$LLVM_BUILD_DIRpipinstall-epython 出现3.0.0说明triton已经安装成功了,装完triton后一定要安装Torch,为个人使用的是CUDA 12.1版本,按照下面的命令无脑安装即可。 pipinstalltorch==2.1.2torchvision==0.16.2torchaudio==2.1.2--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu121 ...