print("TritonandTorchdiffer") 其实triton的language语法确实很简单,相比较cuda来说,它能够帮我们快速验证一些idea,同时给出比cublas性能相当的算子。如果你想要用CUDA从0开始实现一个batch GEMM并且调用tensor core,借助shared memory,register files去帮你加速运算或者优化data movement,那么这个过程是非常需要一定的高性...
Tillet, P., Kung, H. T., & Cox, D. (2019, June).Triton: an intermediate language and compiler for tiled neural network computations. InProceedings of the 3rd ACM SIGPLAN International Workshop on Machine Learning and Programming Languages(pp. 10-19). ↩︎ Lin, Y. & Grover, V. (2...
如下代码所示: importtritonimporttriton.languageastldefmm_kernel(a_ptr,b_ptr,c_ptr,M,N,K,BLOCK_SIZE_N:tl.constexpr,BLOCK_SIZE_M:tl.constexpr,BLOCK_SIZE_K:tl.constexpr,GROUP_SIZE_M:tl.constexpr):mid=tl.program_id(0)nid=tl.program_id(1)# Starting row + BLOCK_SIZE_M more rowsa_ro...
Triton是一种用于编写高效自定义深度学习基元的语言和编译器。Triton的开发者致力于建立一个开源环境，以比CUDA更高效地编写代码，同时也期望它比现有的特定领域语言（domain-specific language）更具灵活性。论文：https://www.eecs.harvard.edu/~htk/publication/2019-mapl-tillet-kung-cox.pdf 仓库：https://github...
Triton的基础是在MAPL2019的一篇论文中描述的。这篇论文名为《Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations》。如果你使用了Triton，不妨考虑引用这篇论文，以表达对该项目的支持。接下来，我将为大家介绍如何安装和使用Triton。你可以通过pip来安装最新稳定版本的Triton：pip ...
import tritonimport triton.language as tl@triton.jitdef softmax(Y, stride_ym, stride_yn, X, stride_xm, stride_xn, M, N): # row index m = tl.program_id(0) # col indices # this specific kernel only works for matrices that # have less than BLOCK_SIZE columns BLOCK_SIZE = 1024 n...
import tritonimport triton.language as tl@triton.jitdef softmax(Y, stride_ym, stride_yn, X, stride_xm, stride_xn, M, N): # row index m = tl.program_id(0) # col indices # this specific kernel only works for matrices that # have less than BLOCK_SIZE columns ...
importtritonimport triton.languageastl@triton.jitdefsoftmax(Y,stride_ym,stride_yn,X,stride_xm,stride_xn,M,N):# row index m=tl.program_id(0)# col indices #thisspecific kernel only worksformatrices that # have less thanBLOCK_SIZEcolumnsBLOCK_SIZE=1024n=tl.arange(0,BLOCK_SIZE)# the memory...
【FlagAttention:用 Triton 语言实现的内存高效 Attention 算子项目】'FlagAttention - A collection of memory efficient attention operators implemented in the Triton language.' FlagOpen GitHub: github.com/FlagOpen/FlagAttention #开源# #机器学习# û收藏 18 1 ñ22 评论 o p ...
近期,OpenAI 发布了他们的最新语言 Triton。这种开源编程语言让研究人员能够为 AI 负载编写高效的 GPU 代码。 它与Python 兼容,并且用户只需编写最少 25 行代码,就能实现专家级的效果。OpenAI 声称这款语言让开发人员无需太多努力即可挖掘硬件的最大潜能,从而比以往更轻松地创建更复杂的工作流程。