二、编译问题 LLVM版本兼容性 Triton编译器在编译时可能会遇到与LLVM相关的错误。确保使用的LLVM版本与Triton编译器兼容。如果可能,使用Triton提供的预构建LLVM版本,以避免自定义LLVM带来的问题。 手动构建LLVM 如果必须使用自定义LLVM,确保LLVM构建正确,并且路径配置正确。 三、运行时问题 GPU驱动与CUDA工具包 确保GPU驱...
Triton-JIT:一个即时编译器(JIT)和代码生成后端,用于将Triton-IR程序编译成高效的LLVM位代码。这包括:(1) 一组tile级、与机器无关的过程,旨在独立于任何编译目标简化输入计算内核;(2) 一组tile级机器相关的过程,用于生成高效的GPU就绪LLVM-IR;(3) 一个自动调优器,用于优化与上述过程相关的任何元参数。 编程模...
将Triton IR 代码转换成 Triton GPU IR 代码 将Triton GPU IR 代码转换成LLVM IR代码 使用LLVM, 将 LLVM IR 代码转换成PTX 代码 使用ptxas, 将 PTX 代码转换成cubin 机器码 Triton可行性 Block >SIMT Triton开源优势 实测性能不错 部分厂商已经适配 SIMT既是CUDA编程模型也是GPU架构 SIMT优于SIMD,但是未必适合D...
git clone https://github.com/openai/triton.git;cd triton;pip install ninja cmake wheel; # build-time dependenciespip install -e python Triton和自定义LLVM 🔧 值得一提的是，Triton使用LLVM（一种用于开发编译器的库）来为GPU和CPU生成代码。通常情况下，Triton会下载一个预构建的LLVM，但你也可以自己...
两年之后，我们希望不断扩大社区的技术边界和内容范畴，组建更加开放、多元、包容的 AI 编译器社区，除 Apache TVM 之外，积极拥抱 LLVM、MLIR 等老牌编译器技术和相关工程师、项目，此次 Triton 中文站的上线，也表明了我们致力于把 AI 编译器社区「朋友圈做大」的决心。TVM、Triton 中文文档仍在更新中，中文文档...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化，然后转换为高质量的 LLVM-IR，最终转换为 PTX，以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU，但团队表示对二者的支持正在开发中。编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示，这种方法允许编译器自动执行各种...
如需使用自定义 LLVM 进行构建，请查看 Github Building with a custom LLVM 板块。然后可通过运行单元测试对安装情况进行测试：bash代码解读复制代码pip install -e '.[tests]' pytest -vs test/unit/ Benchmarks 如下：bash代码解读复制代码cd bench python -m run --with-plots --result-dir /tmp/triton-...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行...
生成的 IR 代码随后由编译器后端进行简化、优化和自动并行化,然后转换为高质量的 LLVM-IR,最终转换为 PTX,以便在最新的 NVIDIA GPU 上执行。目前 Triton 还不支持 CPU 和 AMD GPU,但团队表示对二者的支持正在开发中。 编译器后端 研究人员发现通过 Triton-IR 来使用块状程序表示,这种方法允许编译器自动执行各种...
cd tritonpython -m venv .venv --prompt triton # 创建虚拟环境source .venv/bin/activate # 激活虚拟环境pip install ninja cmake wheel # 构建时的依赖pip install -e python 需要注意的是，Triton使用LLVM来生成针对GPU和CPU的代码。通常情况下，Triton会下载预构建的LLVM，但你也可以自行构建并使用自...